DIE
VERGANGENHEIT <<
- 1995
war Analog das erste
Web Analyse Programm (Serverausfall
über Logfiles
messen)
- Businessrelevante
Fragen konnten nicht
beantwortet
werden.
- Um
2000 waren Webtrends,
WebSidestory und
Coremetrics die
bekanntesten Tools.
- Heutzutage
werden nicht mehr
Logfiles gemessen. In die
Webseiten werden kleine
Codes (Zählpixel)
eingebunden. Web
Analytics Systeme lesen
diese aus, sobald ein
Besucher die Seite
betritt.
- 2006
kam es dann zum Umbruch.
Google kaufte ein Jahr
zuvor den Web Analytics
Anbieter
"Urchin" auf
und bietet seitdem Google
Analytics kostenlos an,
was die großen Anbieter
zu höherem
Wettbewerb und
Innovationen zwang.
- Innovationen
sind beispielsweise die
Daten für beliebige
Teilgruppen auszuwerten
(Stichwort: Segmentierung).
- Oder
die Visualisierung
von Clickpositionen durch
Heatmaps und
Browseroverlays.
- Oder
Methoden, um die Wirksamkeit
von Marketingaktivitäten
zu messen.
- A/B-und
Multivariate Testmethoden,
um durch Experimentieren
an den echten Besuchern
herauszufinden, welche
Kombinationen von Bild
und Text am meisten
wirken.
DIE
GEGENWART =
- Web
Analytics Systeme
werden in Unternehmen
noch nicht
richtig eingesetzt.
Die Implementierung ist
noch recht einfach:
Script-Code rein, 1 Tag
warten, massig Daten da.
- Es
gibt unheimlich viele
Reportmöglichkeiten, die
auch genutzt werden und
so passiert es schnell,
das Beteiligte
durch Datenmassen
erschlagen werden.
- Aus
den Standard-Reports sind
keine klaren
Handlungsempfehlungen
rauszulesen. Man
braucht
einen guten
Web-Analysten,
der die Daten so
analysiert, dass es dem
Unternehmen nützt.
"In
reality, because
clickstream data ist just
a portion of web data,
most companies are
expressing a deep level
of frustration with the
lack of actionable
insights, even after all
the investment in
expensive web analytics
tools over years. There
is lots of data and even
more reports, but a
profound and pervasive
existence of this
statement in the mind of
decision makers:
"The data is not
telling me what I should
do." - Avinahs
Kaushik
DIE
ZUKUNFT >>
- Technische
Themen: Mobile Analytics,
Social Media und
CRM sind die
"technischen"
Themen der Zukunft. Dabei
geht es darum, wie man
mobile Nutzung messen
kann. Wie man Inhalte aus
Blogs & Foren
automatisch erfassen und
mit der Wirkung auf
Conversions messen kann.
Sowie die Verknüpfung
von Web Analytics Daten mit
anderen Daten des
Unternehmens aus dem Customer
Relation Management (CRM)
und Business Intelligence
(Alles, was das
Unternehmen an Daten aus
verschiedensten Quellen
hat, wird hier
zusammengeführt und
ganzheitlich analysiert).
- Der
Mensch im Focus:
Das Drei-Eck-Model
(Trinity) von Avinash
Kaushik:
Durch die Analyse des
Besucherverhaltens durch Key
Insights Analysis - KIA's
(Site Overlay,
Segmentierung, Interne
und Externe Suche), der
Messen der Erreichung von
Geschäftszielen (z.B.
Conversions, Anzahl an
Kontakten) und dem
Verstehen von
Kundenverhalten
(Kundenzufriedenheitsbefragung,
A/B-Tests,
Expertengutachten) kann
die Webseite so optimiert
werden, dass das sie den
Zielen des Unternehmens
gerecht wird.
Lesen
Sie jetzt, wer die
bekanntesten Web
Analytics Anbieter sind
>>
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