Produkt zum Begriff Algorithms:
-
Noble, Safiya Umoja: Algorithms of Oppression
Algorithms of Oppression , A revealing look at how negative biases against women of color are embedded in search engine results and algorithms Run a Google search for "black girls??what will you find? "Big Booty? and other sexually explicit terms are likely to come up as top search terms. But, if you type in "white girls,? the results are radically different. The suggested porn sites and un-moderated discussions about "why black women are so sassy? or "why black women are so angry? presents a disturbing portrait of black wOMhood in modern society. In Algorithms of Oppression, Safiya Umoja Noble challenges the idea that search engines like Google offer an equal playing field for all forms of ideas, identities, and activities. Data discrimination is a real social problem; Noble argues that the combination of private interests in promoting certain sites, along with the monopoly status of a relatively small number of Internet search engines, leads to a biased set of search algorithms that privilege whiteness and discriminate against people of color, specifically women of color. Through an analysis of textual and media searches as well as extensive research on paid online advertising, Noble exposes a culture of racism and sexism in the way discoverability is created online. As search engines and their related companies grow in importance?operating as a source for email, a major vehicle for primary and secondary school learning, and beyond?understanding and reversing these disquieting trends and discriminatory practices is of utmost importance. An original, surprising and, at times, disturbing account of bias on the internet, Algorithms of Oppression contributes to our understanding of how racism is created, maintained, and disseminated in the 21st century. , >
Preis: 31.29 € | Versand*: 0 € -
Tuckfield, Bradford: Dive Into Algorithms
Dive Into Algorithms , Algorithms for the Adventurous explores the problem-solving superpowers that guide computers, and how they can help you in daily life. What do catching a fly ball, filing your taxes, and baking a cake have in common? They're all algorithms - sets of instructions - in action. Algorithms are everywhere; master them, and you'll not only be better at using computers, you'll be better at life. Algorithms for the Adventurous unravels the complexities that belie the algorithmic approach to solving problems. It's a fun, lively introduction to the subject that will take you around the globe and back through time. Along the way, you'll become familiar with algorithmic procedures like searching, sorting, and optimization, and develop your ability to implement popular methods used in machine learning and artificial intelligence (AI). You'll also learn: • Algorithms for debugging code, maximizing revenue, scheduling tasks, and creating decision trees • How to measure the efficiency and speed of algorithms • The subconscious algorithms governing human behavior, and what they teach us about designing computer algorithms • How to generate Voronoi diagrams, useful in a variety of geometric applications • How to use algorithms to create a simple chatbot or play a game The book is packed with illustrative examples of functioning code written in the latest version of Python, with each snippet thoroughly explained and easily adaptable to a variety of uses. More importantly, you'll discover that algorithms help us organize the world around us. Just as they're instructive to computers, they're instructive in optimizing our daily lives - but only if you're adventurous enough to use them. , >
Preis: 30.29 € | Versand*: 0 € -
Introduction to Algorithms (Cormen, Thomas H.)
Introduction to Algorithms , "The leading introductory textbook and reference on algorithms"-- , > , Auflage: 4th edition, Erscheinungsjahr: 20220405, Produktform: Leinen, Autoren: Cormen, Thomas H., Auflage: 22004, Auflage/Ausgabe: 4th edition, Seitenzahl/Blattzahl: 1312, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming / Algorithms, Keyword: algorithms;computer science book;textbook;data structures and algorithms;technology;computer;computer science;computers;coding;algorithm;code;computer programming;clean code;tech;coding for beginners;ap computer science;computer books;programmer gifts;computer programmer gifts;business;programming;statistics;math;mathematics;mba;healthcare;psychology;problem solving;strategy;logic games;consumer behavior;marketing;data;robotics;school;work;economics;artificial intelligence;apple;ai;self help, Fachschema: Algorithmus~EDV / Theorie / Allgemeines~Informatik, Fachkategorie: Informationstechnik (IT), allgemeine Themen~Algorithmen und Datenstrukturen~Informatik, Text Sprache: eng, Verlag: The MIT Press, Verlag: The MIT Press, Länge: 213, Breite: 234, Höhe: 56, Gewicht: 2214, Produktform: Gebunden, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: CHINA, VOLKSREPUBLIK (CN), Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0070, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 142.57 € | Versand*: 0 € -
Kubica, Jeremy: Graph Algorithms the Fun Way
Graph Algorithms the Fun Way , Enter the wonderful world of graph algorithms, where you’ll learn when and how to apply these highly useful data structures to solve a wide range of fascinating (and fantastical) computational problems. This book provides a fun and accessible introduction to graph algorithms, commonly used to solve a wide range of computational and mathematical problems. Full of humorous analogies, detailed diagrams, and real-world examples using the Python programming language, Graph Algorithms the Fun Way will show you how graph data structures can model a vast variety of phenomena — from physical mazes to communication networks — while helping you develop a strong foundation for how they work, when to use them, and how to create variants. It starts with the structure of graphs, demonstrating the ways they can represent connections between nodes, such as the best route through a city or how rumors spread in a social network. Each subsequent chapter introduces new graph algorithms along with their underlying concepts and applications — from basic searches to more advanced methods of exploring graphs. You’ll have a blast solving brain-teasers including the 15-square puzzle, matching adopted pets with homes, calculating the maximum flow of a sewage network, traversing magical labyrinths, sorting recipe steps to craft the perfect cookies, and more. You’ll also learn how to: Work with weighted and directed graphs Use heuristics to prioritize which paths in a graph to explore Determine which components of a graph are key for its structural integrity Generate random mazes Guided by the bestselling author of Data Structures the Fun Way , this equally fun follow-up will help you build a strong understanding of a crucial coding topic and apply graph algorithms to your own projects. , >
Preis: 50.53 € | Versand*: 0 €
-
Wie kann Conversion-Tracking dabei helfen, den Erfolg von Werbekampagnen zu messen und zu optimieren? Welche Tools und Techniken werden für das Conversion-Tracking in der digitalen Marketingwelt eingesetzt?
Conversion-Tracking ermöglicht es, den Erfolg von Werbekampagnen zu messen, indem es die Anzahl der Conversions wie Käufe oder Anmeldungen verfolgt. Durch die Analyse dieser Daten können Werbetreibende ihre Kampagnen optimieren, um bessere Ergebnisse zu erzielen. In der digitalen Marketingwelt werden Tools wie Google Analytics, Facebook Pixel und Conversion-Tracking-Software von Drittanbietern eingesetzt, um Conversions zu verfolgen und zu analysieren.
-
Was sind die wichtigsten Strategien für eine effektive Conversion-Optimierung?
Die wichtigsten Strategien für eine effektive Conversion-Optimierung sind die kontinuierliche Analyse von Daten und Nutzerverhalten, die Optimierung von Landingpages und Formularen sowie die Implementierung von A/B-Tests, um die Wirksamkeit von Änderungen zu überprüfen. Es ist auch wichtig, eine klare Call-to-Action zu verwenden und den gesamten Conversion-Funnel zu optimieren, um die Conversion-Rate zu steigern. Letztendlich sollte die Conversion-Optimierung auf den Bedürfnissen und dem Verhalten der Zielgruppe basieren.
-
"Was sind die grundlegenden Strategien für die Conversion-Optimierung einer Website?"
Die grundlegenden Strategien für die Conversion-Optimierung einer Website sind die Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit, die Optimierung des Designs und der Inhalte sowie die Implementierung von Call-to-Action-Elementen. Durch A/B-Tests können verschiedene Varianten getestet werden, um die Conversion-Rate zu erhöhen. Es ist wichtig, kontinuierlich zu analysieren und zu optimieren, um das bestmögliche Ergebnis zu erzielen.
-
Wie können Unternehmen mithilfe von Web Analytics Daten ihre Online-Präsenz verbessern und ihre Marketingstrategien optimieren? Welche Tools und Methoden sind sinnvoll, um die Leistung einer Website durch Web Analytics zu verfolgen und zu verstehen?
Unternehmen können mithilfe von Web Analytics Daten das Nutzerverhalten auf ihrer Website analysieren, Schwachstellen identifizieren und gezielte Optimierungen vornehmen, um die Benutzererfahrung zu verbessern und die Conversion-Rate zu steigern. Tools wie Google Analytics, Hotjar und Crazy Egg ermöglichen es Unternehmen, wichtige Kennzahlen wie Seitenaufrufe, Absprungraten und Conversion-Ziele zu verfolgen und zu analysieren, um fundierte Entscheidungen für ihre Marketingstrategien zu treffen. Methoden wie A/B-Tests, Nutzerumfragen und Heatmaps helfen dabei, das Verhalten der Besucher zu verstehen und die Website kontinuierlich zu optimieren.
Ähnliche Suchbegriffe für Algorithms:
-
Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 81.99 € | Versand*: 0 € -
Ontrup, Greta: HR-Analytics
HR-Analytics , Die Zukunft des Personalwesens ist datengestützt - so die These dieses Buches, das sich aus arbeits- und organisationspsychologischer Perspektive mit dem Einsatz von Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz im Human Resource Management befasst. HR-Analytics (auch: People Analytics oder Workforce Analytics) umfasst hierbei alle Prozesse, bei denen Daten der Mitarbeitenden gesammelt, ausgewertet und dahingehend aufbereitet werden, dass die Analyseergebnisse als Entscheidungsgrundlage für strategische Unternehmensfragen genutzt werden können. In diesem Buch wird aufgezeigt, wie HR-Analytics einen Beitrag zum strategischen Unternehmenserfolg leisten kann und welche Rahmenbedingungen beachtet werden müssen, um die Akzeptanz aller beteiligten Personengruppen im Unternehmen sicherzustellen. Es bietet eine Orientierungshilfe im Hinblick auf Fragen wie: Welche Personengruppen muss ich auf welche Art und Weise informieren? Welche technischen, organisationalen und rechtlichen Rahmenbedingungen sind zu beachten? Wird HR-Analytics von den Beschäftigten akzeptiert? Wie kann ein erstes HR-Analytics-Projekt im Unternehmen aussehen? Was können mir Daten sagen - und was nicht? Den Leserinnen und Lesern wird das erforderliche Grundwissen vermittelt, um Sinnhaftigkeit, Möglichkeiten und Rahmenbedingungen von datengestütztem Personalmanagement zu reflektieren und auf diese Weise zu einer verantwortungsvollen Gestaltung von HR-Analytics-Projekten beizutragen. Praktische Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Rekrutierung, Leistungsbeurteilung, Training, Personalentwicklung, Kompetenzmanagement, Talent Management sowie Personalbindung und Personalplanung runden den Band ab. Darüber hinaus enthält das Buch einen detaillierten Leitfaden, der insbesondere in mittelständischen Unternehmen bei der erstmaligen Durchführung eines HR-Analytics-Projektes unterstützen kann, und der nach erfolgter Registrierung zusätzlich von der Hogrefe Website heruntergeladen werden kann. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 36.95 € | Versand*: 0 € -
Rütten, Marcel: Recruiting Analytics
Recruiting Analytics , Recruiting steht vor einer der größten Herausforderungen seiner Zeit: Auf der einen Seite der enger werdende Arbeitsmarkt, auf der anderen Seite der wachsende Rechtfertigungsdruck gegenüber Recruiting-Abteilungen. Der Ansatz von Recruiting Analytics ist deswegen momentan in aller Munde. Kein Wunder, schließlich sind Recruiting KPIs und HR Analytics ein unverzichtbarer Teil jeder erfolgreichen Recruiting-Strategie. Doch wo fängt man bei der schier unendlichen Auswahl von Kennzahlen an? Und woher kommen die Zahlen in der Praxis? Wie entwickelt man eigentlich ein Dashboard, das einem hilft, die strategischen Ziele im Recruiting zu erreichen? Das Buch beantwortet diese Fragen, beleuchtet Beispiel-Dashboards sowie Analysemethoden zu Themen wie Karriereseiten, Candidate Journey, Social Media und vielen weiteren Themen. Weiterhin erläutert dieses Buch die gängigsten Kennzahlen und zeigt, wie man Recruiting Analytics in Organisationen erfolgreich implementiert. Die digitale und kostenfreie Ergänzung zu Ihrem Buch auf myBook+: Zugriff auf ergänzende Materialien und Inhalte E-Book direkt online lesen im Browser Persönliche Fachbibliothek mit Ihren Büchern Jetzt nutzen auf mybookplus.de. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 49.99 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 €
-
Wie kann Conversion-Tracking genutzt werden, um den Erfolg von Marketingkampagnen zu messen und zu optimieren?
Conversion-Tracking ermöglicht es, den Weg von der Interaktion mit einer Anzeige bis zur gewünschten Aktion des Nutzers zu verfolgen. Durch die Analyse der Daten können Schwachstellen identifiziert und Optimierungen vorgenommen werden, um die Effektivität der Kampagnen zu steigern. Auf diese Weise können Marketingbudgets effizienter eingesetzt und der ROI verbessert werden.
-
Was sind die wichtigsten Schritte zur Optimierung einer Landingpage, um die Conversion-Rate zu erhöhen?
Die wichtigsten Schritte zur Optimierung einer Landingpage sind die Verbesserung des Designs und der Benutzerfreundlichkeit, die klare Kommunikation des Mehrwerts des Angebots und die Implementierung von Call-to-Actions, die die Besucher zum Handeln auffordern. Außerdem ist es wichtig, A/B-Tests durchzuführen, um die Wirksamkeit verschiedener Elemente zu testen und kontinuierlich zu optimieren. Schließlich sollte die Landingpage regelmäßig überwacht und analysiert werden, um potenzielle Probleme zu identifizieren und zu beheben.
-
Wie können Datenanalyse und Tracking-Tools dazu beitragen, das Nutzerverhalten auf einer Website zu verstehen und zu optimieren?
Durch Datenanalyse können Unternehmen das Verhalten der Nutzer auf ihrer Website genau analysieren und verstehen. Tracking-Tools ermöglichen es, wichtige Kennzahlen wie Seitenaufrufe, Verweildauer und Klickverhalten zu erfassen. Mit diesen Erkenntnissen können Unternehmen ihre Website gezielt optimieren, um die Benutzererfahrung zu verbessern und die Conversion-Rate zu steigern.
-
Wie werden Web Analytics-Tools genutzt, um das Nutzerverhalten auf Websites zu analysieren und das Online-Marketing zu optimieren?
Web Analytics-Tools sammeln Daten über das Verhalten der Nutzer auf einer Website, wie Seitenaufrufe, Verweildauer und Klickpfade. Diese Daten werden analysiert, um Einblicke in das Nutzerverhalten zu gewinnen und Schwachstellen oder Optimierungspotenziale zu identifizieren. Auf Grundlage dieser Erkenntnisse können dann gezielte Maßnahmen im Online-Marketing ergriffen werden, um die Website zu verbessern und die Conversion-Rate zu steigern.
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann.