Produkt zum Begriff Analysemethoden:
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Backhaus, Klaus: Multivariate Analysemethoden
Multivariate Analysemethoden , Wir leben in einer Welt der Daten. Daten allein aber sind wertlos, wenn wir nicht in der Lage sind, aus ihnen Informationen zu gewinnen. Um Informationen aus Daten zu extrahieren, sind Methoden der multivariaten Datenanalyse unerlässlich. Dieses Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in die wichtigsten Methoden der multivariaten Datenanalyse. Es ist anwendungsorientiert, erfordert nur wenige Kenntnisse in Mathematik und Statistik, demonstriert die Verfahren mit numerischen Beispielen und veranschaulicht jede Methode anhand eines ausführlichen Fallbeispiels. Für Interessierte werden im Einführungskapitel für alle Verfahren relevante statistische Grundlagen aufgefrischt. Für die 17. Auflage wurden alle Kapitel überprüft und mit der aktuellen Version von IBM SPSS gerechnet. Der Inhalt Einführung in die empirische Datenanalyse ¿ Regressionsanalyse ¿ Varianzanalyse ¿ Diskriminanzanalyse ¿ Logistische Regression ¿ Kontingenzanalyse ¿ Faktorenanalyse ¿ Clusteranalyse ¿ Conjoint-Analyse Das Buch wurde 2015 vom Berufsverband Deutscher Markt- und Sozialforscher (BVM) als das Lehrbuch ausgezeichnet, das die deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten nachhaltig geprägt hat. Es ist auch in Englisch und Chinesisch erschienen. Auf der Webseite www.multivariate-methods.info werden weitere Materialien (bspw. Excel-Beispiele, R Code) angeboten, durch die sich die Verfahren noch besser erschließen und vertiefen lassen. Interaktive Flashcards helfen den eigenen Lernfortschritt zu kontrollieren. Mit der Springer Nature Flashcards-App können Sie exklusive Inhalte nutzen und Ihr Wissen testen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 49.99 € | Versand*: 0 € -
Web and Network Data Science: Modeling Techniques in Predictive Analytics
Master modern web and network data modeling: both theory and applications. In Web and Network Data Science, a top faculty member of Northwestern University’s prestigious analytics program presents the first fully-integrated treatment of both the business and academic elements of web and network modeling for predictive analytics. Some books in this field focus either entirely on business issues (e.g., Google Analytics and SEO); others are strictly academic (covering topics such as sociology, complexity theory, ecology, applied physics, and economics). This text gives today's managers and students what they really need: integrated coverage of concepts, principles, and theory in the context of real-world applications. Building on his pioneering Web Analytics course at Northwestern University, Thomas W. Miller covers usability testing, Web site performance, usage analysis, social media platforms, search engine optimization (SEO), and many other topics. He balances this practical coverage with accessible and up-to-date introductions to both social network analysis and network science, demonstrating how these disciplines can be used to solve real business problems.
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Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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1200W Windkraftanlage zur Eigenstrom-Optimierung!
1200W Windkraftanlage zur Eigenstrom-Optimierung! 1x Silent-Wind-Power HY1000W / 110V, 1x Silent-Wind-Wechselrichter 1000W, 1x Silent-Wind Mast 9.6m (Windturm)
Preis: 3200.00 € | Versand*: 119.00 €
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Wie werden mathematische Analysemethoden in der Lösung realer Probleme angewendet?
Mathematische Analysemethoden werden verwendet, um reale Probleme zu modellieren und zu verstehen. Anhand von mathematischen Modellen können Lösungen entwickelt und optimiert werden. Die Ergebnisse können dann in der Praxis angewendet werden, um effektive Lösungen für reale Probleme zu finden.
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Welche Möglichkeiten gibt es, um qualitative Daten mithilfe von Analysemethoden auszuwerten?
Qualitative Daten können mithilfe von Methoden wie der thematischen Analyse, der Grounded Theory oder der Inhaltsanalyse ausgewertet werden. Diese Methoden helfen dabei, Muster, Themen und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren. Die Ergebnisse können dann interpretiert und für die Forschung oder Entscheidungsfindung genutzt werden.
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Wie kann man die Qualität und Zusammensetzung von Lebensmitteln mithilfe von Analysemethoden bestimmen?
Durch chemische Analysemethoden wie HPLC oder GC-MS können die Bestandteile von Lebensmitteln identifiziert und quantifiziert werden. Physikalische Methoden wie die Messung von pH-Wert oder Viskosität können ebenfalls zur Qualitätsbestimmung eingesetzt werden. Mikrobiologische Tests können die Anwesenheit von Krankheitserregern oder Verderbniserregern in Lebensmitteln aufdecken.
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Was sind die gängigsten Analysemethoden in der wissenschaftlichen Forschung und wie werden sie angewendet?
Die gängigsten Analysemethoden in der wissenschaftlichen Forschung sind quantitative und qualitative Methoden. Quantitative Methoden umfassen statistische Analysen von numerischen Daten, während qualitative Methoden auf die Interpretation von Texten und Interviews basieren. Beide Methoden werden angewendet, um Hypothesen zu testen, Muster zu identifizieren und Erkenntnisse zu gewinnen.
Ähnliche Suchbegriffe für Analysemethoden:
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Modern Analytics Methodologies: Driving Business Value with Analytics
Create a complete roadmap for capitalizing on analytics to grow topline revenue and build shareholder value in your unique organization! Modern Analytics Methodologies goes far beyond the classic Analytics Maturity Model to help you overcome the gaps between your current analytics capabilities and where you need to go. Pioneering analytics experts Michele Chambers and Thomas Dinsmore help you implement analytics that supports your strategy, aligns with your culture, and serves your customers and stakeholders. Drawing on work with dozens of leading enterprises, Michele Chambers and Thomas Dinsmore describe high-value applications from many industries, and help you systematically identify and deliver on your company's best opportunities. Writing for both professionals and students, they show how to: Leverage the convergence of macro trends ranging from "flattening" and "green" to Big Data and machine learning Go beyond the Analytics Maturity Model: power your unique business strategy with an equally focused analytics strategy Link key business objectives with core characteristics of your organization, value chain, and stakeholders Take advantage of game changing opportunities before competitors do Effectively integrate the managerial and operational aspects of analytics Measure performance with dashboards, scorecards, visualization, simulation, and more Prioritize and score prospective analytics projects Identify "Quick Wins" you can implement while you're planning for the long-term Build an effective Analytic Program Office to make your roadmap persistent Update and revise your roadmap for new needs and technologies Modern Analytics Methodologies will be an indispensable resource for any executive or professional concerned with analytics, including Chief Analytics Officers; Chief Data Officers; Chief Scientists; Chief Marketing Officers; Chief Risk Officers; Chief Strategy Officers; VPs of Analytics or Big Data; data scientists; business strategists; and line-of-business executives.
Preis: 27.81 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 27.99 € | Versand*: 0 € -
KovaaK's Tracking Trainer
KovaaK's Tracking Trainer
Preis: 1.19 € | Versand*: 0.00 € -
Suchmaschinen-Optimierung für Dummies (Dziki, Julian)
Suchmaschinen-Optimierung für Dummies , Sie haben ein Unternehmen gegründet und Ihre Website geht demnächst online? Sie sind gerüstet für zahlreiche Besucher und hoffen auf hohe Umsätze? Dann ist es Zeit für das Feintuning. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Ihre Website von Google besser gefunden wird und wie Sie bei Google ganz nach oben kommen. Finden Sie die richtigen Suchbegriffe und stimmen Sie Ihre Inhalte darauf ab, optimieren Sie Ihre Snippets und unterstützen Sie den Google-Crawler beim Erfassen der Seiten. Zahlreiche Beispiele und Anekdoten aus der Praxis sorgen nicht nur für ein gutes Ranking, sondern auch für Spaß beim Lesen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20210217, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: für Dummies##, Autoren: Dziki, Julian, Auflage: 21002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 416, Keyword: Ads; AdWords; Content Marketing; Content-Marketing; Conversion-Optimierung; Conversions; Duplicate Content; E-Commerce; externe Links; Google; Google AdWords; Google Search Console; Googlebot; Informatik; Keyword; Keyword-Recherche; Klickrate; Konversion; Konversion-Optimierung; Konversionsoptimierung; Linkprofil; Marktanteil; Offpage Optimierung; Offpage-Optimierung; Onlinehandel; Online-Handel; Online-Marketing; Onpage Optimierung; Onpage-Offpage-Optimierung; Onpage-Optimierung; Produktmanagement; Ranking; Rich Snippets; Seitentitel; Snippets; Suchmaschine; Suchmaschinenoptimierung; Top-Ranking; Verkaufserfolg; Verkaufstraining; Web Analytics; Web-Analytics; Web-Entwicklung; Web-Entwi, Fachschema: Internet~Surfen (Internet)~Internet / Programmierung~Internet / Einführung, Lexikon, Fachkategorie: Webprogrammierung~Internet, allgemein~Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation, Thema: Optimieren, Fachkategorie: Internet Guides und Onlinedienste, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH, Länge: 242, Breite: 179, Höhe: 25, Gewicht: 731, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783527714520, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 25.00 € | Versand*: 0 €
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Wie kann man qualitative Analysemethoden effektiv einsetzen, um tiefere Einblicke in komplexe Phänomene zu gewinnen?
Qualitative Analysemethoden wie Interviews, Beobachtungen und Fallstudien können eingesetzt werden, um tiefere Einblicke in komplexe Phänomene zu gewinnen. Durch die systematische Auswertung und Interpretation der gesammelten Daten können Muster, Themen und Zusammenhänge identifiziert werden, die zu einem besseren Verständnis des Phänomens führen. Zudem ermöglichen qualitative Analysemethoden eine detaillierte und umfassende Beschreibung der untersuchten Sachverhalte, was zu neuen Erkenntnissen und Einsichten führen kann.
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Wie können unabhängige Analysemethoden dazu beitragen, objektive und verlässliche Ergebnisse in der Forschung zu erzielen?
Unabhängige Analysemethoden ermöglichen eine neutrale Bewertung von Daten und verhindern mögliche Bias. Durch den Einsatz verschiedener Analysemethoden können Ergebnisse überprüft und bestätigt werden. Dadurch wird die Validität und Zuverlässigkeit der Forschungsergebnisse erhöht.
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Wie können technische Analysemethoden verwendet werden, um Kursbewegungen an den Finanzmärkten vorherzusagen und Handelsentscheidungen zu treffen?
Technische Analysemethoden analysieren historische Kursdaten, um Trends und Muster zu identifizieren. Anhand dieser Informationen können Trader Vorhersagen über zukünftige Kursbewegungen treffen. Basierend auf diesen Vorhersagen können Handelsentscheidungen getroffen werden, um von den erwarteten Kursbewegungen zu profitieren.
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Welche verschiedenen Analysemethoden werden in der Wissenschaft eingesetzt, um Daten zu interpretieren und Erkenntnisse zu gewinnen?
In der Wissenschaft werden verschiedene Analysemethoden wie statistische Analysen, qualitative Analysen und computergestützte Analysen eingesetzt, um Daten zu interpretieren und Erkenntnisse zu gewinnen. Statistische Analysen helfen dabei, Muster und Trends in den Daten zu identifizieren, während qualitative Analysen dazu dienen, tiefergehende Einsichten in komplexe Phänomene zu gewinnen. Computergestützte Analysen ermöglichen es, große Datenmengen effizient zu verarbeiten und komplexe Modelle zu erstellen.
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