Produkt zum Begriff Feedbooks:
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Web and Network Data Science: Modeling Techniques in Predictive Analytics
Master modern web and network data modeling: both theory and applications. In Web and Network Data Science, a top faculty member of Northwestern University’s prestigious analytics program presents the first fully-integrated treatment of both the business and academic elements of web and network modeling for predictive analytics. Some books in this field focus either entirely on business issues (e.g., Google Analytics and SEO); others are strictly academic (covering topics such as sociology, complexity theory, ecology, applied physics, and economics). This text gives today's managers and students what they really need: integrated coverage of concepts, principles, and theory in the context of real-world applications. Building on his pioneering Web Analytics course at Northwestern University, Thomas W. Miller covers usability testing, Web site performance, usage analysis, social media platforms, search engine optimization (SEO), and many other topics. He balances this practical coverage with accessible and up-to-date introductions to both social network analysis and network science, demonstrating how these disciplines can be used to solve real business problems.
Preis: 36.37 € | Versand*: 0 € -
Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 81.99 € | Versand*: 0 € -
1200W Windkraftanlage zur Eigenstrom-Optimierung!
1200W Windkraftanlage zur Eigenstrom-Optimierung! 1x Silent-Wind-Power HY1000W / 110V, 1x Silent-Wind-Wechselrichter 1000W, 1x Silent-Wind Mast 9.6m (Windturm)
Preis: 3200.00 € | Versand*: 119.00 € -
Modern Analytics Methodologies: Driving Business Value with Analytics
Create a complete roadmap for capitalizing on analytics to grow topline revenue and build shareholder value in your unique organization! Modern Analytics Methodologies goes far beyond the classic Analytics Maturity Model to help you overcome the gaps between your current analytics capabilities and where you need to go. Pioneering analytics experts Michele Chambers and Thomas Dinsmore help you implement analytics that supports your strategy, aligns with your culture, and serves your customers and stakeholders. Drawing on work with dozens of leading enterprises, Michele Chambers and Thomas Dinsmore describe high-value applications from many industries, and help you systematically identify and deliver on your company's best opportunities. Writing for both professionals and students, they show how to: Leverage the convergence of macro trends ranging from "flattening" and "green" to Big Data and machine learning Go beyond the Analytics Maturity Model: power your unique business strategy with an equally focused analytics strategy Link key business objectives with core characteristics of your organization, value chain, and stakeholders Take advantage of game changing opportunities before competitors do Effectively integrate the managerial and operational aspects of analytics Measure performance with dashboards, scorecards, visualization, simulation, and more Prioritize and score prospective analytics projects Identify "Quick Wins" you can implement while you're planning for the long-term Build an effective Analytic Program Office to make your roadmap persistent Update and revise your roadmap for new needs and technologies Modern Analytics Methodologies will be an indispensable resource for any executive or professional concerned with analytics, including Chief Analytics Officers; Chief Data Officers; Chief Scientists; Chief Marketing Officers; Chief Risk Officers; Chief Strategy Officers; VPs of Analytics or Big Data; data scientists; business strategists; and line-of-business executives.
Preis: 27.81 € | Versand*: 0 €
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Was sind die Schlüsselstrategien für eine erfolgreiche Conversion-Optimierung auf einer Website?
Die Schlüsselstrategien für eine erfolgreiche Conversion-Optimierung auf einer Website sind die kontinuierliche Analyse des Nutzerverhaltens, die Optimierung von Call-to-Actions und Formularen sowie die Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und des Seitenaufbaus. Es ist wichtig, A/B-Tests durchzuführen, um die Wirksamkeit von Änderungen zu überprüfen und die Conversion-Rate kontinuierlich zu steigern. Zudem sollten relevante Inhalte und Angebote präsentiert werden, um das Interesse der Besucher zu wecken und sie zur gewünschten Handlung zu bewegen.
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Wie kann die Conversion-Rate-Optimierung dazu beitragen, die Effektivität von Online-Marketing-Kampagnen zu steigern?
Durch die Conversion-Rate-Optimierung können Website-Besucher besser in zahlende Kunden umgewandelt werden. Dies führt zu einer höheren Rentabilität der Marketingkampagnen. Durch kontinuierliches Testen und Anpassen können Schwachstellen identifiziert und verbessert werden, was letztendlich zu einer Steigerung der Effektivität führt.
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Wie wird Conversion-Tracking eingesetzt, um den Erfolg von Online-Marketing-Kampagnen zu messen, und welche Vorteile bietet es für Unternehmen?
Conversion-Tracking wird verwendet, um zu verfolgen, wie viele Nutzer nach dem Klick auf eine Anzeige eine gewünschte Aktion ausführen, z.B. einen Kauf tätigen. Dadurch können Unternehmen den Erfolg ihrer Kampagnen messen und ihre Marketingstrategien optimieren. Die Vorteile sind eine bessere ROI-Analyse, die Möglichkeit zur gezielten Optimierung von Kampagnen und die Steigerung der Effizienz des Online-Marketings.
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Wie komme ich auf Google Analytics?
Um auf Google Analytics zuzugreifen, musst du zunächst ein Google Analytics-Konto erstellen. Dies kannst du über die Google Analytics-Website tun, indem du dich mit deinem Google-Konto anmeldest. Nachdem du dein Konto erstellt hast, erhältst du einen Tracking-Code, den du in deine Website einbinden musst. Sobald der Tracking-Code aktiv ist, kannst du dich wieder auf der Google Analytics-Website anmelden, um auf deine Daten zuzugreifen. Dort findest du Informationen zu Besuchern, Seitenaufrufen, Conversions und vielem mehr.
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Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 27.99 € | Versand*: 0 € -
KovaaK's Tracking Trainer
KovaaK's Tracking Trainer
Preis: 1.19 € | Versand*: 0.00 € -
Suchmaschinen-Optimierung für Dummies (Dziki, Julian)
Suchmaschinen-Optimierung für Dummies , Sie haben ein Unternehmen gegründet und Ihre Website geht demnächst online? Sie sind gerüstet für zahlreiche Besucher und hoffen auf hohe Umsätze? Dann ist es Zeit für das Feintuning. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Ihre Website von Google besser gefunden wird und wie Sie bei Google ganz nach oben kommen. Finden Sie die richtigen Suchbegriffe und stimmen Sie Ihre Inhalte darauf ab, optimieren Sie Ihre Snippets und unterstützen Sie den Google-Crawler beim Erfassen der Seiten. Zahlreiche Beispiele und Anekdoten aus der Praxis sorgen nicht nur für ein gutes Ranking, sondern auch für Spaß beim Lesen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20210217, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: für Dummies##, Autoren: Dziki, Julian, Auflage: 21002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 416, Keyword: Ads; AdWords; Content Marketing; Content-Marketing; Conversion-Optimierung; Conversions; Duplicate Content; E-Commerce; externe Links; Google; Google AdWords; Google Search Console; Googlebot; Informatik; Keyword; Keyword-Recherche; Klickrate; Konversion; Konversion-Optimierung; Konversionsoptimierung; Linkprofil; Marktanteil; Offpage Optimierung; Offpage-Optimierung; Onlinehandel; Online-Handel; Online-Marketing; Onpage Optimierung; Onpage-Offpage-Optimierung; Onpage-Optimierung; Produktmanagement; Ranking; Rich Snippets; Seitentitel; Snippets; Suchmaschine; Suchmaschinenoptimierung; Top-Ranking; Verkaufserfolg; Verkaufstraining; Web Analytics; Web-Analytics; Web-Entwicklung; Web-Entwi, Fachschema: Internet~Surfen (Internet)~Internet / Programmierung~Internet / Einführung, Lexikon, Fachkategorie: Webprogrammierung~Internet, allgemein~Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation, Thema: Optimieren, Fachkategorie: Internet Guides und Onlinedienste, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH, Länge: 242, Breite: 179, Höhe: 25, Gewicht: 731, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783527714520, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 25.00 € | Versand*: 0 € -
Key Business Analytics
Key Business Analytics will help managers apply tools to turn data into insights that help them better understand their customers, optimize their internal processes and identify cost savings and growth opportunities.It includes analysis techniques within the following categories:Financial analytics – cashflow, profitability, sales forecastsMarket analytics – market size, market trends, marketing channelsCustomer analytics – customer lifetime values, social media, customer needsEmployee analytics – capacity, performance, leadershipOperational analytics – supply chains, competencies, environmental impactBare business analytics – sentiments, text, correlationsEach tool will follow the bestselling Key format of being 5-6 pages long, broken into short sharp advice on the essentials:What is it?When should I use it?How do I use it?Tips and pitfallsFurther readingThis essential toolkit also provides an invaluable section on how to gather original data yourself through surveys, interviews, focus groups, etc.
Preis: 27.81 € | Versand*: 0 €
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Wie komme ich zu Google Analytics?
Um zu Google Analytics zu gelangen, musst du zuerst die offizielle Website von Google Analytics besuchen. Dort kannst du entweder ein neues Konto erstellen oder dich mit deinem bestehenden Google-Konto anmelden. Nachdem du angemeldet bist, musst du deine Website oder App zu deinem Google Analytics-Konto hinzufügen, indem du den Tracking-Code in den Quellcode deiner Seite einfügst. Sobald der Tracking-Code aktiv ist, kannst du auf das Dashboard von Google Analytics zugreifen und alle wichtigen Daten und Statistiken zu deiner Website oder App einsehen.
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Wie können Unternehmen das Response-Tracking zur Messung der Effektivität ihrer Marketingkampagnen nutzen? Was sind die gängigen Methoden zum Response-Tracking und wie können sie dabei helfen, den Erfolg von Marketingaktivitäten zu analysieren?
Unternehmen können das Response-Tracking nutzen, um zu verfolgen, wie Kunden auf ihre Marketingkampagnen reagieren, z.B. durch die Verfolgung von Klicks, Conversions oder Kundenfeedback. Gängige Methoden zum Response-Tracking sind die Verwendung von speziellen Tracking-Links, Conversion-Tracking-Tools und die Analyse von Social-Media-Metriken. Diese Methoden helfen Unternehmen dabei, den Erfolg ihrer Marketingaktivitäten zu messen, Trends zu identifizieren und ihre Strategien entsprechend anzupassen.
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Was ist ein Tracking?
Ein Tracking bezieht sich auf die Verfolgung und Aufzeichnung von Informationen über bestimmte Aktivitäten oder Objekte. Im digitalen Bereich bezieht sich Tracking oft auf die Verfolgung von Nutzeraktivitäten im Internet, wie zum Beispiel das Sammeln von Daten über besuchte Websites oder Suchanfragen. Diese Daten werden dann verwendet, um das Verhalten der Nutzer zu analysieren und personalisierte Werbung oder Inhalte bereitzustellen. Tracking kann auch in physischen Umgebungen eingesetzt werden, um beispielsweise den Standort von Paketen oder Fahrzeugen zu verfolgen. Insgesamt dient Tracking dazu, Informationen zu sammeln und zu analysieren, um bessere Entscheidungen treffen zu können.
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Was sind die Vorteile von A/B-Tests bei der Optimierung von Website-Designs und welchen Einfluss haben sie auf die Conversion-Rate?
A/B-Tests ermöglichen es, verschiedene Versionen eines Website-Designs zu vergleichen und zu sehen, welche besser funktioniert. Dadurch können gezielt Verbesserungen vorgenommen werden, um die Conversion-Rate zu steigern. Durch kontinuierliche A/B-Tests können langfristig optimale Designentscheidungen getroffen werden, die zu einer höheren Konversionsrate führen.
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