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  • Web and Network Data Science: Modeling Techniques in Predictive Analytics
    Web and Network Data Science: Modeling Techniques in Predictive Analytics

    Master modern web and network data modeling: both theory and applications. In Web and Network Data Science, a top faculty member of Northwestern University’s prestigious analytics program presents the first fully-integrated treatment of both the business and academic elements of web and network modeling for predictive analytics.   Some books in this field focus either entirely on business issues (e.g., Google Analytics and SEO); others are strictly academic (covering topics such as sociology, complexity theory, ecology, applied physics, and economics). This text gives today's managers and students what they really need: integrated coverage of concepts, principles, and theory in the context of real-world applications.   Building on his pioneering Web Analytics course at Northwestern University, Thomas W. Miller covers usability testing, Web site performance, usage analysis, social media platforms, search engine optimization (SEO), and many other topics. He balances this practical coverage with accessible and up-to-date introductions to both social network analysis and network science, demonstrating how these disciplines can be used to solve real business problems.

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  • Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
    Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics

    SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 81.99 € | Versand*: 0 €
  • 1200W Windkraftanlage zur Eigenstrom-Optimierung!
    1200W Windkraftanlage zur Eigenstrom-Optimierung!

    1200W Windkraftanlage zur Eigenstrom-Optimierung! 1x Silent-Wind-Power HY1000W / 110V, 1x Silent-Wind-Wechselrichter 1000W, 1x Silent-Wind Mast 9.6m (Windturm)

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  • Modern Analytics Methodologies: Driving Business Value with Analytics
    Modern Analytics Methodologies: Driving Business Value with Analytics

    Create a complete roadmap for capitalizing on analytics to grow topline revenue and build shareholder value in your unique organization! Modern Analytics Methodologies goes far beyond the classic Analytics Maturity Model to help you overcome the gaps between your current analytics capabilities and where you need to go. Pioneering analytics experts Michele Chambers and Thomas Dinsmore help you implement analytics that supports your strategy, aligns with your culture, and serves your customers and stakeholders.   Drawing on work with dozens of leading enterprises, Michele Chambers and Thomas Dinsmore describe high-value applications from many industries, and help you systematically identify and deliver on your company's best opportunities. Writing for both professionals and students, they show how to:  Leverage the convergence of macro trends ranging from "flattening" and "green" to Big Data and machine learning Go beyond the Analytics Maturity Model: power your unique business strategy with an equally focused analytics strategy Link key business objectives with core characteristics of your organization, value chain, and stakeholders Take advantage of game changing opportunities before competitors do Effectively integrate the managerial and operational aspects of analytics Measure performance with dashboards, scorecards, visualization, simulation, and more Prioritize and score prospective analytics projects Identify "Quick Wins" you can implement while you're planning for the long-term Build an effective Analytic Program Office to make your roadmap persistent Update and revise your roadmap for new needs and technologies Modern Analytics Methodologies will be an indispensable resource for any executive or professional concerned with analytics, including Chief Analytics Officers; Chief Data Officers; Chief Scientists; Chief Marketing Officers; Chief Risk Officers; Chief Strategy Officers; VPs of Analytics or Big Data; data scientists; business strategists; and line-of-business executives.

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  • Wie hoch Gewinnmarge?

    Kannst du mir bitte genauer erklären, wie hoch die Gewinnmarge ist? Gibt es einen bestimmten Prozentsatz, den du im Kopf hast? Oder beziehst du dich auf ein bestimmtes Produkt oder eine bestimmte Branche? Es wäre hilfreich, mehr Kontext zu haben, um dir eine genauere Antwort geben zu können.

  • Wie kann man die Gewinnmarge eines Unternehmens berechnen und welche Faktoren beeinflussen sie? Was sind die gängigen Methoden, um die Gewinnmarge in verschiedenen Branchen zu maximieren?

    Die Gewinnmarge eines Unternehmens wird berechnet, indem man den Nettogewinn durch den Umsatz teilt und das Ergebnis mit 100 multipliziert. Faktoren, die die Gewinnmarge beeinflussen können, sind die Kostenstruktur, der Verkaufspreis, die Wettbewerbssituation und die Effizienz der Geschäftsprozesse. Um die Gewinnmarge zu maximieren, können Unternehmen verschiedene Methoden anwenden, wie z.B. die Senkung der Kosten, die Steigerung des Umsatzes, die Optimierung des Produktmixes, die Verbesserung der Produktivität und die Erschließung neuer Märkte. Jede Branche hat spezifische Strategien zur Gewinnmargenmaximierung

  • Wie kann ich die Gewinnmarge meines Unternehmens erhöhen, um profitabler zu werden?

    1. Senken Sie die Kosten, indem Sie effizienter arbeiten und Lieferantenverträge neu verhandeln. 2. Steigern Sie den Umsatz, indem Sie neue Produkte einführen oder bestehende Produkte besser vermarkten. 3. Optimieren Sie Ihre Preisstrategie, um den Wert Ihrer Produkte oder Dienstleistungen besser zu kommunizieren und höhere Preise zu erzielen.

  • Wie kann ein Unternehmen seine Einkaufspreise senken, um seine Gewinnmarge zu steigern?

    Ein Unternehmen kann seine Einkaufspreise senken, indem es Lieferantenverhandlungen führt und bessere Konditionen aushandelt. Außerdem kann es alternative Lieferanten suchen, um günstigere Angebote zu erhalten. Des Weiteren kann das Unternehmen Prozesse optimieren und effizienter arbeiten, um Kosten zu senken.

Ähnliche Suchbegriffe für Gewinnmarge:


  • Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
    Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren

    Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an. 

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  • KovaaK's Tracking Trainer
    KovaaK's Tracking Trainer

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  • Suchmaschinen-Optimierung für Dummies (Dziki, Julian)
    Suchmaschinen-Optimierung für Dummies (Dziki, Julian)

    Suchmaschinen-Optimierung für Dummies , Sie haben ein Unternehmen gegründet und Ihre Website geht demnächst online? Sie sind gerüstet für zahlreiche Besucher und hoffen auf hohe Umsätze? Dann ist es Zeit für das Feintuning. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Ihre Website von Google besser gefunden wird und wie Sie bei Google ganz nach oben kommen. Finden Sie die richtigen Suchbegriffe und stimmen Sie Ihre Inhalte darauf ab, optimieren Sie Ihre Snippets und unterstützen Sie den Google-Crawler beim Erfassen der Seiten. Zahlreiche Beispiele und Anekdoten aus der Praxis sorgen nicht nur für ein gutes Ranking, sondern auch für Spaß beim Lesen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20210217, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: für Dummies##, Autoren: Dziki, Julian, Auflage: 21002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 416, Keyword: Ads; AdWords; Content Marketing; Content-Marketing; Conversion-Optimierung; Conversions; Duplicate Content; E-Commerce; externe Links; Google; Google AdWords; Google Search Console; Googlebot; Informatik; Keyword; Keyword-Recherche; Klickrate; Konversion; Konversion-Optimierung; Konversionsoptimierung; Linkprofil; Marktanteil; Offpage Optimierung; Offpage-Optimierung; Onlinehandel; Online-Handel; Online-Marketing; Onpage Optimierung; Onpage-Offpage-Optimierung; Onpage-Optimierung; Produktmanagement; Ranking; Rich Snippets; Seitentitel; Snippets; Suchmaschine; Suchmaschinenoptimierung; Top-Ranking; Verkaufserfolg; Verkaufstraining; Web Analytics; Web-Analytics; Web-Entwicklung; Web-Entwi, Fachschema: Internet~Surfen (Internet)~Internet / Programmierung~Internet / Einführung, Lexikon, Fachkategorie: Webprogrammierung~Internet, allgemein~Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation, Thema: Optimieren, Fachkategorie: Internet Guides und Onlinedienste, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH, Länge: 242, Breite: 179, Höhe: 25, Gewicht: 731, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783527714520, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

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    Key Business Analytics

    Key Business Analytics will help managers apply tools to turn data into insights that help them better understand their customers, optimize their internal processes and identify cost savings and growth opportunities.It includes analysis techniques within the following categories:Financial analytics – cashflow, profitability, sales forecastsMarket analytics – market size, market trends, marketing channelsCustomer analytics – customer lifetime values, social media, customer needsEmployee analytics – capacity, performance, leadershipOperational analytics – supply chains, competencies, environmental impactBare business analytics – sentiments, text, correlationsEach tool will follow the bestselling Key format of being 5-6 pages long, broken into short sharp advice on the essentials:What is it?When should I use it?How do I use it?Tips and pitfallsFurther readingThis essential toolkit also provides an invaluable section on how to gather original data yourself through surveys, interviews, focus groups, etc.

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  • Wie können Unternehmen ihre Kosten effektiv reduzieren, um ihre Gewinnmarge zu steigern?

    Unternehmen können ihre Kosten effektiv reduzieren, indem sie Prozesse optimieren, unnötige Ausgaben eliminieren und Lieferantenverträge neu verhandeln. Eine regelmäßige Überprüfung der Kostenstruktur und das Setzen von klaren Kostenzielen sind ebenfalls wichtige Maßnahmen, um die Gewinnmarge zu steigern. Es ist entscheidend, dass die Kostenreduzierung nicht zu Lasten der Qualität oder der Mitarbeiterzufriedenheit geht.

  • Wie kann man die Gewinnmarge eines Produkts oder einer Dienstleistung berechnen und optimieren?

    Die Gewinnmarge wird berechnet, indem man die Differenz zwischen Verkaufspreis und Herstellungskosten des Produkts oder der Dienstleistung ermittelt und dann durch den Verkaufspreis dividiert. Um die Gewinnmarge zu optimieren, kann man die Herstellungskosten senken, den Verkaufspreis erhöhen oder die Effizienz steigern, um die Produktivität zu verbessern. Es ist auch wichtig, den Markt und die Konkurrenz zu analysieren, um das Produkt oder die Dienstleistung entsprechend anzupassen und die Gewinnmarge zu maximieren.

  • Wie können Unternehmen ihre Umsätze durch Rabattaktionen steigern, ohne dabei ihre Gewinnmarge zu gefährden?

    Unternehmen können ihre Umsätze durch Rabattaktionen steigern, indem sie gezielt Produkte mit höheren Margen rabattieren. Zudem können sie Cross-Selling-Strategien einsetzen, um den durchschnittlichen Warenkorbwert zu erhöhen. Schließlich ist es wichtig, die Rabattaktionen zeitlich begrenzt und strategisch zu planen, um die Gewinnmarge nicht zu gefährden.

  • Wie kann man einen angemessenen Preisnachlass verhandeln, ohne die Gewinnmarge des Unternehmens zu beeinträchtigen?

    1. Durch eine genaue Analyse der Kostenstruktur des Unternehmens kann man feststellen, wie viel Spielraum für Preisnachlässe vorhanden ist. 2. Man sollte den Kunden von den Mehrwerten des Produkts oder der Dienstleistung überzeugen, um den Wert zu betonen und den Preisnachlass zu rechtfertigen. 3. Alternativ kann man auch Zusatzleistungen oder Rabatte anbieten, die für das Unternehmen weniger kostspielig sind als ein direkter Preisnachlass.

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