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  • Web and Network Data Science: Modeling Techniques in Predictive Analytics
    Web and Network Data Science: Modeling Techniques in Predictive Analytics

    Master modern web and network data modeling: both theory and applications. In Web and Network Data Science, a top faculty member of Northwestern University’s prestigious analytics program presents the first fully-integrated treatment of both the business and academic elements of web and network modeling for predictive analytics.   Some books in this field focus either entirely on business issues (e.g., Google Analytics and SEO); others are strictly academic (covering topics such as sociology, complexity theory, ecology, applied physics, and economics). This text gives today's managers and students what they really need: integrated coverage of concepts, principles, and theory in the context of real-world applications.   Building on his pioneering Web Analytics course at Northwestern University, Thomas W. Miller covers usability testing, Web site performance, usage analysis, social media platforms, search engine optimization (SEO), and many other topics. He balances this practical coverage with accessible and up-to-date introductions to both social network analysis and network science, demonstrating how these disciplines can be used to solve real business problems.

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  • Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
    Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics

    SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 81.99 € | Versand*: 0 €
  • 1200W Windkraftanlage zur Eigenstrom-Optimierung!
    1200W Windkraftanlage zur Eigenstrom-Optimierung!

    1200W Windkraftanlage zur Eigenstrom-Optimierung! 1x Silent-Wind-Power HY1000W / 110V, 1x Silent-Wind-Wechselrichter 1000W, 1x Silent-Wind Mast 9.6m (Windturm)

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  • Modern Analytics Methodologies: Driving Business Value with Analytics
    Modern Analytics Methodologies: Driving Business Value with Analytics

    Create a complete roadmap for capitalizing on analytics to grow topline revenue and build shareholder value in your unique organization! Modern Analytics Methodologies goes far beyond the classic Analytics Maturity Model to help you overcome the gaps between your current analytics capabilities and where you need to go. Pioneering analytics experts Michele Chambers and Thomas Dinsmore help you implement analytics that supports your strategy, aligns with your culture, and serves your customers and stakeholders.   Drawing on work with dozens of leading enterprises, Michele Chambers and Thomas Dinsmore describe high-value applications from many industries, and help you systematically identify and deliver on your company's best opportunities. Writing for both professionals and students, they show how to:  Leverage the convergence of macro trends ranging from "flattening" and "green" to Big Data and machine learning Go beyond the Analytics Maturity Model: power your unique business strategy with an equally focused analytics strategy Link key business objectives with core characteristics of your organization, value chain, and stakeholders Take advantage of game changing opportunities before competitors do Effectively integrate the managerial and operational aspects of analytics Measure performance with dashboards, scorecards, visualization, simulation, and more Prioritize and score prospective analytics projects Identify "Quick Wins" you can implement while you're planning for the long-term Build an effective Analytic Program Office to make your roadmap persistent Update and revise your roadmap for new needs and technologies Modern Analytics Methodologies will be an indispensable resource for any executive or professional concerned with analytics, including Chief Analytics Officers; Chief Data Officers; Chief Scientists; Chief Marketing Officers; Chief Risk Officers; Chief Strategy Officers; VPs of Analytics or Big Data; data scientists; business strategists; and line-of-business executives.

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  • Was sind die besten Methoden zur Durchführung einer effektiven Keyword-Recherche für die Optimierung von Website-Inhalten?

    Die besten Methoden zur Durchführung einer effektiven Keyword-Recherche sind die Verwendung von Tools wie Google Keyword Planner, SEMrush oder Ahrefs, um relevante Keywords für die Zielgruppe zu identifizieren. Zudem ist es wichtig, die Konkurrenz zu analysieren und Long-Tail-Keywords zu nutzen, um spezifischere Suchanfragen abzudecken. Schließlich sollte die Keyword-Recherche regelmäßig aktualisiert werden, um auf Veränderungen im Suchverhalten der Nutzer reagieren zu können.

  • Welche Tools und Strategien eignen sich am besten für eine effektive Keyword-Recherche?

    Keyword-Planer von Google Ads, SEMrush und Ahrefs sind effektive Tools für die Keyword-Recherche. Strategien wie die Analyse von Wettbewerbern, Long-Tail-Keywords und die Verwendung von Synonymen können ebenfalls hilfreich sein. Regelmäßige Aktualisierung der Keywords und Überwachung der Leistung sind entscheidend für den Erfolg der Keyword-Recherche.

  • Welche Methoden und Tools können für die Durchführung einer effektiven Keyword-Recherche eingesetzt werden?

    Für die Keyword-Recherche können Tools wie der Google Keyword Planner, SEMrush oder Ahrefs verwendet werden, um relevante Keywords und Suchvolumen zu ermitteln. Zudem können auch die Autovervollständigungsfunktion von Google und die Google Search Console genutzt werden, um weitere Keyword-Ideen zu erhalten. Eine manuelle Analyse von Wettbewerbern und deren verwendeten Keywords kann ebenfalls hilfreich sein, um die eigene Keyword-Strategie zu optimieren.

  • Was sind verschiedene Möglichkeiten zur Durchführung einer effektiven Keyword-Recherche für die Suchmaschinenoptimierung einer Webseite?

    1. Verwenden von Keyword-Tools wie Google Keyword Planner oder SEMrush, um relevante Keywords mit hohem Suchvolumen zu identifizieren. 2. Analyse der Keywords der Konkurrenz, um zu sehen, welche Begriffe gut funktionieren. 3. Verwendung von Long-Tail-Keywords, um spezifische Suchanfragen abzudecken und die Konkurrenz zu umgehen.

Ähnliche Suchbegriffe für Keyword-Recherche:


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    Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren

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    Key Business Analytics

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  • Welche Methoden und Tools eignen sich am besten für eine erfolgreiche Keyword-Recherche im Online-Marketing?

    Keyword-Planer von Google Ads ist ein effektives Tool, um relevante Keywords zu identifizieren. Die Verwendung von Long-Tail-Keywords kann die Konkurrenz verringern und die Zielgenauigkeit erhöhen. Die Analyse von Wettbewerbern und die Verwendung von Tools wie SEMrush können ebenfalls hilfreich sein.

  • Wie kann man eine effektive Keyword-Recherche durchführen, um die Sichtbarkeit einer Webseite in Suchmaschinen zu verbessern?

    1. Verwende Tools wie Google Keyword Planner, um relevante Keywords mit hohem Suchvolumen und geringem Wettbewerb zu identifizieren. 2. Analysiere die Keywords deiner Wettbewerber und nutze sie für deine eigene Webseite. 3. Achte darauf, die Keywords strategisch in den Titeln, Meta-Beschreibungen, Überschriften und im Content deiner Webseite zu platzieren.

  • Welche Tools empfehlen Sie für die Keyword-Recherche, um die Sichtbarkeit und das Ranking einer Webseite zu verbessern?

    Ich empfehle Google Keyword Planner, um relevante Keywords mit hohem Suchvolumen zu identifizieren. Außerdem ist SEMrush ein nützliches Tool, um die Keywords der Konkurrenz zu analysieren und neue Ideen zu generieren. Zuletzt kann auch Ahrefs hilfreich sein, um das Ranking der Webseite zu überwachen und Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren.

  • Was sind die grundlegenden Schritte und Tools, die bei der Keyword-Recherche verwendet werden, um die Online-Sichtbarkeit einer Website zu verbessern?

    Die grundlegenden Schritte bei der Keyword-Recherche sind die Identifizierung relevanter Themen, die Auswahl von relevanten Keywords und die Analyse des Wettbewerbs. Tools wie Google Keyword Planner, SEMrush und Ahrefs werden verwendet, um das Suchvolumen, den Wettbewerb und die Relevanz von Keywords zu bestimmen. Durch die Verwendung dieser Tools können Website-Betreiber die richtigen Keywords auswählen, um ihre Online-Sichtbarkeit zu verbessern.

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