Produkt zum Begriff Kundenanalyse:
-
Web and Network Data Science: Modeling Techniques in Predictive Analytics
Master modern web and network data modeling: both theory and applications. In Web and Network Data Science, a top faculty member of Northwestern University’s prestigious analytics program presents the first fully-integrated treatment of both the business and academic elements of web and network modeling for predictive analytics. Some books in this field focus either entirely on business issues (e.g., Google Analytics and SEO); others are strictly academic (covering topics such as sociology, complexity theory, ecology, applied physics, and economics). This text gives today's managers and students what they really need: integrated coverage of concepts, principles, and theory in the context of real-world applications. Building on his pioneering Web Analytics course at Northwestern University, Thomas W. Miller covers usability testing, Web site performance, usage analysis, social media platforms, search engine optimization (SEO), and many other topics. He balances this practical coverage with accessible and up-to-date introductions to both social network analysis and network science, demonstrating how these disciplines can be used to solve real business problems.
Preis: 36.37 € | Versand*: 0 € -
Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 81.99 € | Versand*: 0 € -
1200W Windkraftanlage zur Eigenstrom-Optimierung!
1200W Windkraftanlage zur Eigenstrom-Optimierung! 1x Silent-Wind-Power HY1000W / 110V, 1x Silent-Wind-Wechselrichter 1000W, 1x Silent-Wind Mast 9.6m (Windturm)
Preis: 3200.00 € | Versand*: 119.00 € -
Modern Analytics Methodologies: Driving Business Value with Analytics
Create a complete roadmap for capitalizing on analytics to grow topline revenue and build shareholder value in your unique organization! Modern Analytics Methodologies goes far beyond the classic Analytics Maturity Model to help you overcome the gaps between your current analytics capabilities and where you need to go. Pioneering analytics experts Michele Chambers and Thomas Dinsmore help you implement analytics that supports your strategy, aligns with your culture, and serves your customers and stakeholders. Drawing on work with dozens of leading enterprises, Michele Chambers and Thomas Dinsmore describe high-value applications from many industries, and help you systematically identify and deliver on your company's best opportunities. Writing for both professionals and students, they show how to: Leverage the convergence of macro trends ranging from "flattening" and "green" to Big Data and machine learning Go beyond the Analytics Maturity Model: power your unique business strategy with an equally focused analytics strategy Link key business objectives with core characteristics of your organization, value chain, and stakeholders Take advantage of game changing opportunities before competitors do Effectively integrate the managerial and operational aspects of analytics Measure performance with dashboards, scorecards, visualization, simulation, and more Prioritize and score prospective analytics projects Identify "Quick Wins" you can implement while you're planning for the long-term Build an effective Analytic Program Office to make your roadmap persistent Update and revise your roadmap for new needs and technologies Modern Analytics Methodologies will be an indispensable resource for any executive or professional concerned with analytics, including Chief Analytics Officers; Chief Data Officers; Chief Scientists; Chief Marketing Officers; Chief Risk Officers; Chief Strategy Officers; VPs of Analytics or Big Data; data scientists; business strategists; and line-of-business executives.
Preis: 27.81 € | Versand*: 0 €
-
Was sind die wichtigsten Faktoren, die bei der Kundenanalyse berücksichtigt werden sollten?
Die wichtigsten Faktoren bei der Kundenanalyse sind demografische Merkmale wie Alter, Geschlecht und Einkommen, Verhaltensweisen wie Einkaufsgewohnheiten und Markenpräferenzen sowie psychografische Merkmale wie Persönlichkeit und Lebensstil. Zudem sollte auch das Kaufverhalten, die Bedürfnisse und Wünsche der Kunden sowie deren Zufriedenheit mit dem Produkt oder der Dienstleistung berücksichtigt werden. Eine gründliche Kundenanalyse ermöglicht es Unternehmen, ihre Zielgruppe besser zu verstehen und gezielte Marketingstrategien zu entwickeln, um die Kundenbindung zu stärken und den Umsatz zu steigern.
-
Wie können Unternehmen die Kundenanalyse nutzen, um ihre Marketingstrategien zu verbessern und ihre Zielgruppe besser zu verstehen?
Durch die Kundenanalyse können Unternehmen das Verhalten, die Vorlieben und die Bedürfnisse ihrer Kunden besser verstehen. Auf dieser Grundlage können sie gezieltere Marketingstrategien entwickeln, die auf die Bedürfnisse ihrer Zielgruppe zugeschnitten sind. Die Kundenanalyse ermöglicht es Unternehmen, ihre Produkte und Dienstleistungen an die Bedürfnisse ihrer Kunden anzupassen und somit ihre Kundenzufriedenheit zu steigern. Darüber hinaus können Unternehmen durch die Kundenanalyse auch neue Marktchancen identifizieren und ihre Wettbewerbsfähigkeit stärken.
-
Wie kann die Kundenanalyse dazu beitragen, das Marketing, den Vertrieb und die Produktentwicklung in verschiedenen Branchen zu verbessern?
Die Kundenanalyse ermöglicht es Unternehmen, die Bedürfnisse, Vorlieben und Verhaltensweisen ihrer Kunden besser zu verstehen. Auf dieser Grundlage können Marketingstrategien entwickelt werden, die gezielt auf die Zielgruppe zugeschnitten sind und somit effektiver sind. Zudem kann die Kundenanalyse dazu beitragen, den Vertrieb zu optimieren, indem sie Einblicke in die Kaufgewohnheiten und Präferenzen der Kunden liefert, um Verkaufsstrategien anzupassen. Darüber hinaus kann die Kundenanalyse auch die Produktentwicklung unterstützen, indem sie Einblicke in die Bedürfnisse und Wünsche der Kunden liefert, um Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, die besser auf dem Markt ankommen.
-
Wie kann eine umfassende Kundenanalyse dazu beitragen, die Marketingstrategie eines Unternehmens zu verbessern und die Kundenzufriedenheit zu steigern?
Eine umfassende Kundenanalyse ermöglicht es einem Unternehmen, die Bedürfnisse, Vorlieben und Verhaltensweisen seiner Kunden besser zu verstehen. Durch diese Erkenntnisse kann das Unternehmen gezieltere Marketingstrategien entwickeln, die auf die spezifischen Bedürfnisse seiner Kunden zugeschnitten sind. Dies kann dazu beitragen, die Effektivität der Marketingmaßnahmen zu verbessern und die Kundenzufriedenheit zu steigern, da die Kunden sich besser verstanden und wertgeschätzt fühlen. Darüber hinaus kann eine Kundenanalyse auch dabei helfen, potenzielle Probleme oder Unzufriedenheiten der Kunden frühzeitig zu erkennen und entsprechende Maßnahmen zur Verbesserung einzuleiten, was langfristig die Kundenbindung und -loyalität stärken kann.
Ähnliche Suchbegriffe für Kundenanalyse:
-
Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 27.99 € | Versand*: 0 € -
KovaaK's Tracking Trainer
KovaaK's Tracking Trainer
Preis: 1.19 € | Versand*: 0.00 € -
Suchmaschinen-Optimierung für Dummies (Dziki, Julian)
Suchmaschinen-Optimierung für Dummies , Sie haben ein Unternehmen gegründet und Ihre Website geht demnächst online? Sie sind gerüstet für zahlreiche Besucher und hoffen auf hohe Umsätze? Dann ist es Zeit für das Feintuning. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Ihre Website von Google besser gefunden wird und wie Sie bei Google ganz nach oben kommen. Finden Sie die richtigen Suchbegriffe und stimmen Sie Ihre Inhalte darauf ab, optimieren Sie Ihre Snippets und unterstützen Sie den Google-Crawler beim Erfassen der Seiten. Zahlreiche Beispiele und Anekdoten aus der Praxis sorgen nicht nur für ein gutes Ranking, sondern auch für Spaß beim Lesen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20210217, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: für Dummies##, Autoren: Dziki, Julian, Auflage: 21002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 416, Keyword: Ads; AdWords; Content Marketing; Content-Marketing; Conversion-Optimierung; Conversions; Duplicate Content; E-Commerce; externe Links; Google; Google AdWords; Google Search Console; Googlebot; Informatik; Keyword; Keyword-Recherche; Klickrate; Konversion; Konversion-Optimierung; Konversionsoptimierung; Linkprofil; Marktanteil; Offpage Optimierung; Offpage-Optimierung; Onlinehandel; Online-Handel; Online-Marketing; Onpage Optimierung; Onpage-Offpage-Optimierung; Onpage-Optimierung; Produktmanagement; Ranking; Rich Snippets; Seitentitel; Snippets; Suchmaschine; Suchmaschinenoptimierung; Top-Ranking; Verkaufserfolg; Verkaufstraining; Web Analytics; Web-Analytics; Web-Entwicklung; Web-Entwi, Fachschema: Internet~Surfen (Internet)~Internet / Programmierung~Internet / Einführung, Lexikon, Fachkategorie: Webprogrammierung~Internet, allgemein~Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation, Thema: Optimieren, Fachkategorie: Internet Guides und Onlinedienste, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH, Länge: 242, Breite: 179, Höhe: 25, Gewicht: 731, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783527714520, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 25.00 € | Versand*: 0 € -
Key Business Analytics
Key Business Analytics will help managers apply tools to turn data into insights that help them better understand their customers, optimize their internal processes and identify cost savings and growth opportunities.It includes analysis techniques within the following categories:Financial analytics – cashflow, profitability, sales forecastsMarket analytics – market size, market trends, marketing channelsCustomer analytics – customer lifetime values, social media, customer needsEmployee analytics – capacity, performance, leadershipOperational analytics – supply chains, competencies, environmental impactBare business analytics – sentiments, text, correlationsEach tool will follow the bestselling Key format of being 5-6 pages long, broken into short sharp advice on the essentials:What is it?When should I use it?How do I use it?Tips and pitfallsFurther readingThis essential toolkit also provides an invaluable section on how to gather original data yourself through surveys, interviews, focus groups, etc.
Preis: 27.81 € | Versand*: 0 €
-
Wie kann eine umfassende Kundenanalyse dazu beitragen, die Marketingstrategie eines Unternehmens zu verbessern und die Kundenzufriedenheit zu steigern?
Eine umfassende Kundenanalyse ermöglicht es einem Unternehmen, die Bedürfnisse, Vorlieben und Verhaltensweisen seiner Kunden besser zu verstehen. Auf dieser Grundlage kann das Unternehmen seine Marketingstrategie gezielter ausrichten und relevante Botschaften an die Zielgruppe kommunizieren. Durch die Verbesserung der Marketingstrategie kann das Unternehmen die Kundenzufriedenheit steigern, da die Kunden besser angesprochen und ihre Bedürfnisse besser erfüllt werden. Darüber hinaus kann eine umfassende Kundenanalyse auch dazu beitragen, neue Potenziale und Chancen im Markt zu identifizieren, um das Unternehmen langfristig erfolgreicher zu machen.
-
Wie können Unternehmen von der Datenanalyse profitieren und welche Analysetools sind am effektivsten?
Unternehmen können von Datenanalyse profitieren, indem sie Einblicke in Kundenverhalten, Marktrends und interne Prozesse gewinnen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Die effektivsten Analysetools sind oft branchenspezifisch und können von einfachen Excel-Tabellen bis hin zu komplexen Business Intelligence-Plattformen reichen. Es ist wichtig, die Bedürfnisse des Unternehmens zu berücksichtigen und die richtigen Tools auszuwählen, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
-
Wie kann eine Kundenanalyse dazu beitragen, die Marketingstrategie eines Unternehmens zu verbessern und die Bedürfnisse der Kunden besser zu verstehen?
Eine Kundenanalyse kann dazu beitragen, die demografischen, sozioökonomischen und Verhaltensmerkmale der Kunden zu identifizieren, um so gezieltere Marketingstrategien zu entwickeln. Durch die Analyse des Kaufverhaltens und der Präferenzen der Kunden kann das Unternehmen besser auf ihre Bedürfnisse eingehen und maßgeschneiderte Angebote und Werbekampagnen entwickeln. Zudem ermöglicht die Kundenanalyse eine bessere Segmentierung des Marktes, um unterschiedliche Kundengruppen gezielter anzusprechen. Schließlich kann die Kundenanalyse auch dazu beitragen, Trends und Veränderungen im Kundenverhalten frühzeitig zu erkennen und die Marketingstrategie entsprechend anzupassen.
-
Wie können Unternehmen mithilfe von Web-Analytics-Tools Einblicke in das Nutzerverhalten auf ihrer Website gewinnen und diese Erkenntnisse zur Optimierung ihrer Online-Präsenz nutzen?
Web-Analytics-Tools ermöglichen es Unternehmen, das Nutzerverhalten auf ihrer Website zu verfolgen, indem sie Daten zu Seitenaufrufen, Verweildauer, Klickpfaden und Conversions sammeln. Durch die Analyse dieser Daten können Unternehmen verstehen, wie Nutzer mit ihrer Website interagieren und welche Inhalte oder Funktionen besonders beliebt sind. Basierend auf diesen Erkenntnissen können Unternehmen ihre Website optimieren, indem sie zum Beispiel unattraktive Seiten überarbeiten, die Benutzerfreundlichkeit verbessern oder gezielte Marketingkampagnen starten, um die Conversion-Rate zu steigern. Letztendlich ermöglichen Web-Analytics-Tools Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, um ihre Online-Präsenz kontinuierlich zu verbessern und den Erfolg ihrer digitalen Strategien zu maximieren.
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann.