Produkt zum Begriff Mathematische:
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Benkeser, Matthias: Scriptor Praxis. Mathematische Grundlagen verständlich einführen - Band 2
Scriptor Praxis. Mathematische Grundlagen verständlich einführen - Band 2 , Hilfreich für Neulinge , anregend für Profis Aktuelle pädagogische Themen Praktisches Unterrichtswissen, theoretisch fundiert und dennoch verständlich Methoden für einen innovativen Unterricht Autorinnen und Autoren aus der Schulpraxis und Wissenschaft , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Web and Network Data Science: Modeling Techniques in Predictive Analytics
Master modern web and network data modeling: both theory and applications. In Web and Network Data Science, a top faculty member of Northwestern University’s prestigious analytics program presents the first fully-integrated treatment of both the business and academic elements of web and network modeling for predictive analytics. Some books in this field focus either entirely on business issues (e.g., Google Analytics and SEO); others are strictly academic (covering topics such as sociology, complexity theory, ecology, applied physics, and economics). This text gives today's managers and students what they really need: integrated coverage of concepts, principles, and theory in the context of real-world applications. Building on his pioneering Web Analytics course at Northwestern University, Thomas W. Miller covers usability testing, Web site performance, usage analysis, social media platforms, search engine optimization (SEO), and many other topics. He balances this practical coverage with accessible and up-to-date introductions to both social network analysis and network science, demonstrating how these disciplines can be used to solve real business problems.
Preis: 36.37 € | Versand*: 0 € -
Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Modern Analytics Methodologies: Driving Business Value with Analytics
Create a complete roadmap for capitalizing on analytics to grow topline revenue and build shareholder value in your unique organization! Modern Analytics Methodologies goes far beyond the classic Analytics Maturity Model to help you overcome the gaps between your current analytics capabilities and where you need to go. Pioneering analytics experts Michele Chambers and Thomas Dinsmore help you implement analytics that supports your strategy, aligns with your culture, and serves your customers and stakeholders. Drawing on work with dozens of leading enterprises, Michele Chambers and Thomas Dinsmore describe high-value applications from many industries, and help you systematically identify and deliver on your company's best opportunities. Writing for both professionals and students, they show how to: Leverage the convergence of macro trends ranging from "flattening" and "green" to Big Data and machine learning Go beyond the Analytics Maturity Model: power your unique business strategy with an equally focused analytics strategy Link key business objectives with core characteristics of your organization, value chain, and stakeholders Take advantage of game changing opportunities before competitors do Effectively integrate the managerial and operational aspects of analytics Measure performance with dashboards, scorecards, visualization, simulation, and more Prioritize and score prospective analytics projects Identify "Quick Wins" you can implement while you're planning for the long-term Build an effective Analytic Program Office to make your roadmap persistent Update and revise your roadmap for new needs and technologies Modern Analytics Methodologies will be an indispensable resource for any executive or professional concerned with analytics, including Chief Analytics Officers; Chief Data Officers; Chief Scientists; Chief Marketing Officers; Chief Risk Officers; Chief Strategy Officers; VPs of Analytics or Big Data; data scientists; business strategists; and line-of-business executives.
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Was ist Web Tracking?
Was ist Web Tracking? Web Tracking bezieht sich auf die Praxis, das Verhalten von Internetnutzern online zu verfolgen, um Informationen über ihre Aktivitäten zu sammeln. Dies geschieht in der Regel mithilfe von Cookies, Pixeln oder anderen Tracking-Technologien, die auf Websites eingebettet sind. Durch Web Tracking können Unternehmen das Surfverhalten der Nutzer analysieren, personalisierte Werbung schalten und ihre Marketingstrategien optimieren. Datenschutzbedenken sind jedoch ein wichtiger Aspekt von Web Tracking, da es die Privatsphäre der Nutzer beeinträchtigen kann.
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Was ist Mathematische Physik?
Mathematische Physik ist ein interdisziplinäres Gebiet, das mathematische Methoden und Konzepte auf physikalische Phänomene anwendet. Es befasst sich mit der Entwicklung mathematischer Modelle, um physikalische Gesetze und Phänomene zu beschreiben, zu erklären und vorherzusagen. Mathematische Physik spielt eine wichtige Rolle in der theoretischen Physik und ermöglicht es, komplexe Probleme in der Physik zu lösen und neue Erkenntnisse zu gewinnen. Es verbindet die Prinzipien der Mathematik mit den Gesetzen der Physik, um ein tieferes Verständnis der Natur zu erlangen.
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Was sind mathematische Genies?
Mathematische Genies sind Personen, die über außergewöhnliche Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis für mathematische Konzepte verfügen. Sie sind in der Lage, komplexe Probleme schnell zu lösen und innovative Lösungsansätze zu entwickeln. Mathematische Genies zeichnen sich durch ihre Kreativität, logisches Denken und ihre Leidenschaft für Zahlen aus. Sie können mathematische Zusammenhänge intuitiv erkennen und haben oft eine besondere Begabung für Mathematik.
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Was sind mathematische Operatoren?
Mathematische Operatoren sind Symbole oder Zeichen, die in mathematischen Ausdrücken verwendet werden, um bestimmte Operationen durchzuführen. Beispiele für mathematische Operatoren sind Addition (+), Subtraktion (-), Multiplikation (*), Division (/) und Potenz (^). Diese Operatoren werden verwendet, um Zahlen miteinander zu verknüpfen und mathematische Berechnungen durchzuführen. Durch die Verwendung von mathematischen Operatoren können komplexe mathematische Probleme gelöst und Ausdrücke vereinfacht werden.
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Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 27.99 € | Versand*: 0 € -
KovaaK's Tracking Trainer
KovaaK's Tracking Trainer
Preis: 1.19 € | Versand*: 0.00 € -
Key Business Analytics
Key Business Analytics will help managers apply tools to turn data into insights that help them better understand their customers, optimize their internal processes and identify cost savings and growth opportunities.It includes analysis techniques within the following categories:Financial analytics – cashflow, profitability, sales forecastsMarket analytics – market size, market trends, marketing channelsCustomer analytics – customer lifetime values, social media, customer needsEmployee analytics – capacity, performance, leadershipOperational analytics – supply chains, competencies, environmental impactBare business analytics – sentiments, text, correlationsEach tool will follow the bestselling Key format of being 5-6 pages long, broken into short sharp advice on the essentials:What is it?When should I use it?How do I use it?Tips and pitfallsFurther readingThis essential toolkit also provides an invaluable section on how to gather original data yourself through surveys, interviews, focus groups, etc.
Preis: 27.81 € | Versand*: 0 € -
Rütten, Marcel: Recruiting Analytics
Recruiting Analytics , Recruiting steht vor einer der größten Herausforderungen seiner Zeit: Auf der einen Seite der enger werdende Arbeitsmarkt, auf der anderen Seite der wachsende Rechtfertigungsdruck gegenüber Recruiting-Abteilungen. Der Ansatz von Recruiting Analytics ist deswegen momentan in aller Munde. Kein Wunder, schließlich sind Recruiting KPIs und HR Analytics ein unverzichtbarer Teil jeder erfolgreichen Recruiting-Strategie. Doch wo fängt man bei der schier unendlichen Auswahl von Kennzahlen an? Und woher kommen die Zahlen in der Praxis? Wie entwickelt man eigentlich ein Dashboard, das einem hilft, die strategischen Ziele im Recruiting zu erreichen? Das Buch beantwortet diese Fragen, beleuchtet Beispiel-Dashboards sowie Analysemethoden zu Themen wie Karriereseiten, Candidate Journey, Social Media und vielen weiteren Themen. Weiterhin erläutert dieses Buch die gängigsten Kennzahlen und zeigt, wie man Recruiting Analytics in Organisationen erfolgreich implementiert. Die digitale und kostenfreie Ergänzung zu Ihrem Buch auf myBook+: Zugriff auf ergänzende Materialien und Inhalte E-Book direkt online lesen im Browser Persönliche Fachbibliothek mit Ihren Büchern Jetzt nutzen auf mybookplus.de. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 49.99 € | Versand*: 0 €
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Was sind mathematische Integrale?
Mathematische Integrale sind ein zentrales Konzept in der Analysis und beschreiben die Fläche unter einer Funktion zwischen zwei Punkten auf dem Graphen. Sie werden verwendet, um Flächeninhalte, Volumina, Schwerpunkte und viele andere mathematische Probleme zu berechnen. Integrale können sowohl bestimmte als auch unbestimmte sein, wobei bestimmte Integrale eine konkrete Fläche berechnen, während unbestimmte Integrale eine Funktion aufleiten. Sie sind ein mächtiges Werkzeug in der Mathematik und haben viele Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Physik, Ingenieurwesen und Wirtschaft.
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Was sind mathematische Gleichungen?
Mathematische Gleichungen sind Aussagen, die eine Gleichheit zwischen zwei mathematischen Ausdrücken ausdrücken. Sie bestehen aus einer linken Seite, einer rechten Seite und einem Gleichheitszeichen dazwischen. Das Ziel ist es, den Wert der Unbekannten zu finden, die die Gleichung erfüllt.
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Wie funktionieren mathematische Funktionen?
Mathematische Funktionen sind Regeln, die einer Eingabe einen bestimmten Wert zuordnen. Sie können auf verschiedene Weisen definiert werden, z.B. durch eine Formel oder eine Tabelle. Wenn eine Funktion auf eine bestimmte Eingabe angewendet wird, wird der entsprechende Wert berechnet und zurückgegeben. Funktionen können verwendet werden, um mathematische Beziehungen zu modellieren und Probleme zu lösen.
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Was sind mathematische Formeln?
Mathematische Formeln sind Ausdrücke, die mathematische Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen und Konstanten darstellen. Sie werden verwendet, um Berechnungen durchzuführen und Probleme in verschiedenen mathematischen Disziplinen zu lösen. Formeln können algebraisch, geometrisch oder trigonometrisch sein und dienen dazu, komplexe mathematische Konzepte in kompakter und verständlicher Weise darzustellen.
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