Produkt zum Begriff Ressourcennutzung:
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Web and Network Data Science: Modeling Techniques in Predictive Analytics
Master modern web and network data modeling: both theory and applications. In Web and Network Data Science, a top faculty member of Northwestern University’s prestigious analytics program presents the first fully-integrated treatment of both the business and academic elements of web and network modeling for predictive analytics. Some books in this field focus either entirely on business issues (e.g., Google Analytics and SEO); others are strictly academic (covering topics such as sociology, complexity theory, ecology, applied physics, and economics). This text gives today's managers and students what they really need: integrated coverage of concepts, principles, and theory in the context of real-world applications. Building on his pioneering Web Analytics course at Northwestern University, Thomas W. Miller covers usability testing, Web site performance, usage analysis, social media platforms, search engine optimization (SEO), and many other topics. He balances this practical coverage with accessible and up-to-date introductions to both social network analysis and network science, demonstrating how these disciplines can be used to solve real business problems.
Preis: 36.37 € | Versand*: 0 € -
Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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1200W Windkraftanlage zur Eigenstrom-Optimierung!
1200W Windkraftanlage zur Eigenstrom-Optimierung! 1x Silent-Wind-Power HY1000W / 110V, 1x Silent-Wind-Wechselrichter 1000W, 1x Silent-Wind Mast 9.6m (Windturm)
Preis: 3200.00 € | Versand*: 119.00 € -
Modern Analytics Methodologies: Driving Business Value with Analytics
Create a complete roadmap for capitalizing on analytics to grow topline revenue and build shareholder value in your unique organization! Modern Analytics Methodologies goes far beyond the classic Analytics Maturity Model to help you overcome the gaps between your current analytics capabilities and where you need to go. Pioneering analytics experts Michele Chambers and Thomas Dinsmore help you implement analytics that supports your strategy, aligns with your culture, and serves your customers and stakeholders. Drawing on work with dozens of leading enterprises, Michele Chambers and Thomas Dinsmore describe high-value applications from many industries, and help you systematically identify and deliver on your company's best opportunities. Writing for both professionals and students, they show how to: Leverage the convergence of macro trends ranging from "flattening" and "green" to Big Data and machine learning Go beyond the Analytics Maturity Model: power your unique business strategy with an equally focused analytics strategy Link key business objectives with core characteristics of your organization, value chain, and stakeholders Take advantage of game changing opportunities before competitors do Effectively integrate the managerial and operational aspects of analytics Measure performance with dashboards, scorecards, visualization, simulation, and more Prioritize and score prospective analytics projects Identify "Quick Wins" you can implement while you're planning for the long-term Build an effective Analytic Program Office to make your roadmap persistent Update and revise your roadmap for new needs and technologies Modern Analytics Methodologies will be an indispensable resource for any executive or professional concerned with analytics, including Chief Analytics Officers; Chief Data Officers; Chief Scientists; Chief Marketing Officers; Chief Risk Officers; Chief Strategy Officers; VPs of Analytics or Big Data; data scientists; business strategists; and line-of-business executives.
Preis: 27.81 € | Versand*: 0 €
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Welche Vorteile bietet die Servervirtualisierung für Unternehmen und wie kann sie zur Optimierung von Ressourcennutzung und Kosteneffizienz beitragen?
Die Servervirtualisierung ermöglicht es Unternehmen, ihre Hardware effizienter zu nutzen, indem sie mehrere virtuelle Server auf einer physischen Maschine betreiben können. Dies führt zu einer Reduzierung der benötigten Hardware, was wiederum Kosten spart. Zudem ermöglicht die Virtualisierung eine schnellere Bereitstellung neuer Server und eine flexiblere Anpassung an sich ändernde Anforderungen.
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Was sind die grundlegenden Elemente einer Virtualisierungsarchitektur und wie können sie zur Optimierung der Ressourcennutzung in Rechenzentren beitragen?
Die grundlegenden Elemente einer Virtualisierungsarchitektur sind Hypervisor, virtuelle Maschinen und Management-Software. Durch die Virtualisierung können physische Ressourcen wie CPU, Speicher und Netzwerk effizienter genutzt werden, da mehrere virtuelle Maschinen auf einem einzigen physischen Server laufen können. Dies führt zu einer besseren Auslastung der Hardware und einer insgesamt höheren Effizienz der Rechenzentren.
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Welche Rolle spielt das Anlagenmanagement in der Unternehmensführung und wie kann es zur Optimierung von Ressourcennutzung, Kosteneffizienz und Risikominimierung beitragen?
Das Anlagenmanagement spielt eine entscheidende Rolle in der Unternehmensführung, da es für die Verwaltung und den Einsatz von Unternehmensanlagen verantwortlich ist. Durch effektives Anlagenmanagement können Unternehmen ihre Ressourcennutzung optimieren, indem sie sicherstellen, dass Anlagen effizient genutzt und gewartet werden. Darüber hinaus kann das Anlagenmanagement dazu beitragen, die Kosteneffizienz zu verbessern, indem es die Lebensdauer von Anlagen maximiert und unnötige Ausgaben minimiert. Schließlich trägt das Anlagenmanagement zur Risikominimierung bei, indem es sicherstellt, dass Anlagen ordnungsgemäß gewartet und betrieben werden, um Ausfälle und Sicherheitsrisiken zu minimieren.
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Wie beeinflusst das Bevölkerungswachstum weltweit die Ressourcennutzung und Umweltbelastung?
Das Bevölkerungswachstum weltweit führt zu einem erhöhten Bedarf an Ressourcen wie Wasser, Energie und Nahrungsmitteln. Dieser steigende Bedarf führt zu einer verstärkten Ausbeutung natürlicher Ressourcen und einem Anstieg der Umweltbelastung durch Abfall und Emissionen. Umweltbelastungen wie Luft- und Wasserverschmutzung, Entwaldung und Überfischung werden durch das Bevölkerungswachstum verstärkt.
Ähnliche Suchbegriffe für Ressourcennutzung:
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Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 27.99 € | Versand*: 0 € -
KovaaK's Tracking Trainer
KovaaK's Tracking Trainer
Preis: 1.19 € | Versand*: 0.00 € -
Suchmaschinen-Optimierung für Dummies (Dziki, Julian)
Suchmaschinen-Optimierung für Dummies , Sie haben ein Unternehmen gegründet und Ihre Website geht demnächst online? Sie sind gerüstet für zahlreiche Besucher und hoffen auf hohe Umsätze? Dann ist es Zeit für das Feintuning. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Ihre Website von Google besser gefunden wird und wie Sie bei Google ganz nach oben kommen. Finden Sie die richtigen Suchbegriffe und stimmen Sie Ihre Inhalte darauf ab, optimieren Sie Ihre Snippets und unterstützen Sie den Google-Crawler beim Erfassen der Seiten. Zahlreiche Beispiele und Anekdoten aus der Praxis sorgen nicht nur für ein gutes Ranking, sondern auch für Spaß beim Lesen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20210217, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: für Dummies##, Autoren: Dziki, Julian, Auflage: 21002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 416, Keyword: Ads; AdWords; Content Marketing; Content-Marketing; Conversion-Optimierung; Conversions; Duplicate Content; E-Commerce; externe Links; Google; Google AdWords; Google Search Console; Googlebot; Informatik; Keyword; Keyword-Recherche; Klickrate; Konversion; Konversion-Optimierung; Konversionsoptimierung; Linkprofil; Marktanteil; Offpage Optimierung; Offpage-Optimierung; Onlinehandel; Online-Handel; Online-Marketing; Onpage Optimierung; Onpage-Offpage-Optimierung; Onpage-Optimierung; Produktmanagement; Ranking; Rich Snippets; Seitentitel; Snippets; Suchmaschine; Suchmaschinenoptimierung; Top-Ranking; Verkaufserfolg; Verkaufstraining; Web Analytics; Web-Analytics; Web-Entwicklung; Web-Entwi, Fachschema: Internet~Surfen (Internet)~Internet / Programmierung~Internet / Einführung, Lexikon, Fachkategorie: Webprogrammierung~Internet, allgemein~Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation, Thema: Optimieren, Fachkategorie: Internet Guides und Onlinedienste, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH, Länge: 242, Breite: 179, Höhe: 25, Gewicht: 731, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783527714520, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 25.00 € | Versand*: 0 € -
Key Business Analytics
Key Business Analytics will help managers apply tools to turn data into insights that help them better understand their customers, optimize their internal processes and identify cost savings and growth opportunities.It includes analysis techniques within the following categories:Financial analytics – cashflow, profitability, sales forecastsMarket analytics – market size, market trends, marketing channelsCustomer analytics – customer lifetime values, social media, customer needsEmployee analytics – capacity, performance, leadershipOperational analytics – supply chains, competencies, environmental impactBare business analytics – sentiments, text, correlationsEach tool will follow the bestselling Key format of being 5-6 pages long, broken into short sharp advice on the essentials:What is it?When should I use it?How do I use it?Tips and pitfallsFurther readingThis essential toolkit also provides an invaluable section on how to gather original data yourself through surveys, interviews, focus groups, etc.
Preis: 27.81 € | Versand*: 0 €
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Wie kann man die Output-Optimierung in einem Unternehmen effektiv umsetzen, um die Produktivität zu steigern und die Ressourcennutzung zu verbessern?
Die Output-Optimierung kann durch regelmäßige Überprüfung und Anpassung der Produktionsprozesse erreicht werden. Effektive Schulungen und Weiterbildungen der Mitarbeiter können dazu beitragen, die Produktivität zu steigern. Die Implementierung von Technologien und Automatisierungsprozessen kann die Ressourcennutzung verbessern.
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Wie können bei der Anlagenplanung effiziente Prozesse und Ressourcennutzung sichergestellt werden?
Effiziente Prozesse und Ressourcennutzung können durch eine detaillierte Analyse der Anforderungen und Bedürfnisse des Unternehmens sowie durch die Auswahl geeigneter Technologien und Ausrüstungen gewährleistet werden. Zudem ist eine enge Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen und Stakeholdern während des Planungsprozesses entscheidend. Regelmäßige Überprüfungen und Optimierungen der Anlagenplanung helfen dabei, die Effizienz und Ressourcennutzung kontinuierlich zu verbessern.
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Wie kann man Streuverluste minimieren und die Effizienz der Ressourcennutzung verbessern?
Durch gezielte Zielgruppenansprache und personalisierte Werbemaßnahmen können Streuverluste minimiert werden. Die Nutzung von Datenanalysen und Marketingautomatisierung hilft, die Effizienz der Ressourcennutzung zu verbessern. Kontinuierliches Monitoring und Optimierung der Marketingstrategie sind entscheidend, um Streuverluste zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.
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Wie können Unternehmen von der Datenanalyse profitieren und welche Analysetools sind am effektivsten?
Unternehmen können von Datenanalyse profitieren, indem sie Einblicke in Kundenverhalten, Marktrends und interne Prozesse gewinnen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Die effektivsten Analysetools sind oft branchenspezifisch und können von einfachen Excel-Tabellen bis hin zu komplexen Business Intelligence-Plattformen reichen. Es ist wichtig, die Bedürfnisse des Unternehmens zu berücksichtigen und die richtigen Tools auszuwählen, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
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