Produkt zum Begriff Statistics:
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Field, Andy: Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics
Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics , Everything a student needs to learn statistics starting from the basics and progressing onto sophisticated statistical modelling. A genuine one-off that uses humour, and the quirks of the everyday, to bring statistics to life and to make it accessible. , >
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Statistics Done Wrong (Reinhart, Alex)
Statistics Done Wrong , Scientific progress depends on good research, and good research needs good statistics. But statistical analysis is tricky to get right, even for the best and brightest of us. You'd be surprised how many scientists are doing it wrong. Statistics Done Wrong is a pithy, essential guide to statistical blunders in modern science that will show you how to keep your research blunder-free. You'll examine embarrassing errors and omissions in recent research, learn about the misconceptions and scientific politics that allow these mistakes to happen, and begin your quest to reform the way you and your peers do statistics. You'll find advice on: -Asking the right question, designing the right experiment, choosing the right statistical analysis, and sticking to the plan -How to think about p values, significance, insignificance, confidence intervals, and regression -Choosing the right sample size and avoiding false positives -Reporting your analysis and publishing your data and source code -Procedures to follow, precautions to take, and analytical software that can help Scientists: Read this concise, powerful guide to help you produce statistically sound research. Statisticians: Give this book to everyone you know. The first step toward statistics done right is Statistics Done Wrong. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 201508, Produktform: Kartoniert, Autoren: Reinhart, Alex, Abbildungen: illustrations, Themenüberschrift: MATHEMATICS / Probability & Statistics / General, Keyword: source code;statistical analysis;statistics;beginning statistics;bayesian data analysis;math;mathematics;business;numbers;maths;economics;data;strategy;probability;math books;business books;economy;money;big data;science books;math book;algorithm;economics books;behavioral economics;data science;science;data analytics;data visualization;science gifts;econometrics;probability and statistics;science book;science gifts for adults;biostatistics;predictive analytics;data analysis;bayesian statistics, Fachschema: Mathematik / Statistik~Stochastik~Wahrscheinlichkeitsrechnung~Ökonometrie~Statistik / Wirtschaftsstatistik~Wirtschaftsstatistik, Fachkategorie: Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik~Wissenschaftliche Forschung, Imprint-Titels: No Starch Press, Warengruppe: HC/Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XVIII, Seitenanzahl: 152, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Random House LLC US, Verlag: Random House LLC US, Verlag: No Starch Press, Länge: 228, Breite: 153, Höhe: 15, Gewicht: 349, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: VEREINIGTE STAATEN VON AMERIKA (US), Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0008, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2441059
Preis: 20.11 € | Versand*: 0 € -
Statistics with R (Stinerock, Robert)
Statistics with R , With a clear step-by-step approach explained using real world examples, this book provides the practical skills you need to use statistical methods in your research from an expert with over 30 years of teaching experience. , > , Auflage: Second Edition, Erscheinungsjahr: 20221121, Produktform: Kartoniert, Autoren: Stinerock, Robert, Auflage: 23002, Auflage/Ausgabe: Second Edition, Themenüberschrift: SOCIAL SCIENCE / Statistics, Keyword: statistics using r;beginner statistics;intro to statistics;intro to r;intro stats;introduction to statistics;using r;statistics for dummies;r basics;statistics for psychology;statistics for health;statistics for nursing;statistics for sociology;business statistics;R software guide;bayesian methods, Fachschema: Empirische Sozialforschung~Sozialforschung / Empirische Sozialforschung~Englische Bücher / Naturwissenschaften / Mathematik~Forschung (wirtschafts-, sozialwissenschaftlich) / Sozialforschung~Sozialforschung~Statistik~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Bildungszweck: For undergraduate education and equivalents~Lehrbuch, Skript, Fachkategorie: Sozialforschung und -statistik, Text Sprache: eng, Verlag: Sage Publications Ltd., Breite: 170, Höhe: 24, Gewicht: 771, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Vorgänger: 8108366, Vorgänger EAN: 9781473924901, Herkunftsland: GROSSBRITANNIEN (GB), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0600, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2785758
Preis: 51.16 € | Versand*: 0 € -
Statistics for Business and Economics, Global Edition (Newbold, Paul~Carlson, William~Thorne, Betty)
Statistics for Business and Economics, Global Edition , A classic text for accuracy and statistical precision. Statistics for Business and Economics enables readers to conduct serious analysis of applied problems rather than running simple "canned" applications. This text is also at a mathematically higher level than most business statistics texts and provides readers with the knowledge they need to become stronger analysts for future managerial positions. The eighth edition of this book has been revised and updated to provide readers with improved problem contexts for learning how statistical methods can improve their analysis and understanding of business and economics. , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 10. Auflage, Erscheinungsjahr: 20220708, Produktform: Kartoniert, Autoren: Newbold, Paul~Carlson, William~Thorne, Betty, Auflage: 22010, Auflage/Ausgabe: 10. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 796, Fachschema: Ökonometrie~Statistik / Wirtschaftsstatistik~Wirtschaftsstatistik~Wirtschaft / Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsrechnen, Fachkategorie: Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson Education Limited, Länge: 276, Breite: 214, Höhe: 29, Gewicht: 1704, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 59.50 € | Versand*: 0 €
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Gibt es eine SPSS Statistics Testversion ohne Internetverbindung?
Nein, SPSS Statistics bietet keine Testversion an, die ohne Internetverbindung genutzt werden kann. Um SPSS Statistics zu verwenden, ist eine Internetverbindung erforderlich, um das Programm herunterzuladen und zu aktivieren.
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Was ist der Fehler beim Starten der SPSS Statistics Testversion?
Es ist schwierig, den genauen Fehler beim Starten der SPSS Statistics Testversion zu bestimmen, da dies von verschiedenen Faktoren abhängen kann. Mögliche Fehler könnten sein, dass die Testversion abgelaufen ist, dass die Systemanforderungen nicht erfüllt werden oder dass es Probleme mit der Installation gibt. Es wird empfohlen, den SPSS-Support zu kontaktieren, um das genaue Problem zu identifizieren und eine Lösung zu finden.
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Wird der Rivatuner Statistics Server von dieser Windows-Version nicht unterstützt?
Es tut mir leid, aber ich kann keine Informationen über die Unterstützung des Rivatuner Statistics Servers durch eine bestimmte Windows-Version geben, da ich nicht auf aktuelle Informationen zugreifen kann. Es wird empfohlen, die offizielle Website des Rivatuner Statistics Servers zu besuchen oder den technischen Support des Programms zu kontaktieren, um Informationen zur Kompatibilität mit verschiedenen Windows-Versionen zu erhalten.
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Was ist der Inhalt des Moduls "Statistics with R" in meinem Studiengang Global Economics and Management?
Das Modul "Statistics with R" in Ihrem Studiengang Global Economics and Management behandelt die grundlegenden statistischen Konzepte und Methoden, die für die Analyse von Wirtschaftsdaten relevant sind. Es konzentriert sich speziell auf die Verwendung der Programmiersprache R zur Durchführung statistischer Analysen und Datenvisualisierung. Das Modul vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, statistische Modelle zu verstehen, Daten zu analysieren und Ergebnisse zu interpretieren, um fundierte wirtschaftliche Entscheidungen zu treffen.
Ähnliche Suchbegriffe für Statistics:
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Suchmaschinen-Optimierung (Erlhofer, Sebastian)
Suchmaschinen-Optimierung , Das Handbuch bietet Einsteigern und Fortgeschrittenen fundierte Informationen zu allen relevanten Bereichen der Suchmaschinen-Optimierung. Neben ausführlichen Details zur Planung und Erfolgsmessung reicht das Spektrum von der Keyword-Recherche, der Onpage-Optimierung über erfolgreiche Methoden des Linkbuildings bis hin zu Ranktracking und Monitoring. Anschauliche Beispiele ermöglichen Ihnen die schnelle Umsetzung in der Praxis, z. B. im Bereich Ladezeitoptimierung und Responsive Webdesign. Aus dem Inhalt: Überblick über SEO Suchmaschinen verstehen Funktionsweisen von Google Keyword-Recherche Website-Struktur optimieren Planung und Durchführung Google-Ranking erhöhen Ziele und KPIs Gewichtung und Relevanz Zentrale Onpage-Faktoren Linkbuilding Duplicate Content Spam-Vermeidung Suchmaschinen-optimierte Texte schreiben CMS, Weblogs und Online-Shops Tracking Web Analytics und Controlling Usability und SEO Content Marketing , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 11. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230203, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Erlhofer, Sebastian, Edition: REV, Auflage: 23011, Auflage/Ausgabe: 11. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 1232, Themenüberschrift: COMPUTERS / Web / Search Engines, Keyword: E-Commerce; Keywords; Onpage-Offpage-Optimierung; Definition; Ranking; Usability; Content-Marketing; Conversions; AdWords Ads; Web-Analytics; Hand-Buch Bücher lernen Grundlagen Kurse Tipps Workshops Tutorials Wissen Anleitung Training Ausbildung; Google Search Console, Fachschema: EDV / Theorie / Allgemeines~Informatik~Maschine / Suchmaschine~Suchmaschine~Electronic Marketing - Online-Marketing~Marketing / Electronic Commerce~Internet / Suchmethoden, Spezielle Anwender, Fachkategorie: Informationstechnik (IT), allgemeine Themen~Informatik~Internetrecherche, Suchmaschinen, Sprache: Deutsch, Thema: Optimieren, Fachkategorie: Online-Marketing, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Breite: 184, Höhe: 65, Gewicht: 2142, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2763175
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Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 81.99 € | Versand*: 0 € -
1200W Windkraftanlage zur Eigenstrom-Optimierung!
1200W Windkraftanlage zur Eigenstrom-Optimierung! 1x Silent-Wind-Power HY1000W / 110V, 1x Silent-Wind-Wechselrichter 1000W, 1x Silent-Wind Mast 9.6m (Windturm)
Preis: 3200.00 € | Versand*: 119.00 €
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Was ist Web Tracking?
Was ist Web Tracking? Web Tracking bezieht sich auf die Praxis, das Verhalten von Internetnutzern online zu verfolgen, um Informationen über ihre Aktivitäten zu sammeln. Dies geschieht in der Regel mithilfe von Cookies, Pixeln oder anderen Tracking-Technologien, die auf Websites eingebettet sind. Durch Web Tracking können Unternehmen das Surfverhalten der Nutzer analysieren, personalisierte Werbung schalten und ihre Marketingstrategien optimieren. Datenschutzbedenken sind jedoch ein wichtiger Aspekt von Web Tracking, da es die Privatsphäre der Nutzer beeinträchtigen kann.
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Wie können Analytics-Tools Unternehmen dabei helfen, bessere Einblicke in ihre Geschäftsdaten zu gewinnen? Welche Rolle spielen Analysetools bei der Optimierung der Geschäftsprozesse?
Analytics-Tools können Unternehmen dabei helfen, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu analysieren und zu visualisieren, um Trends, Muster und Probleme zu identifizieren. Durch die Nutzung von Analysetools können Unternehmen ihre Geschäftsprozesse optimieren, indem sie ineffiziente Abläufe erkennen, Verbesserungspotenziale aufdecken und fundierte Entscheidungen treffen, um ihre Leistung zu steigern. Analysetools spielen eine entscheidende Rolle bei der kontinuierlichen Überwachung, Bewertung und Anpassung von Geschäftsprozessen, um die Effizienz zu verbessern, Kosten zu senken und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
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Wie können Unternehmen mithilfe von Web Analytics-Tools Einblicke in das Nutzerverhalten auf ihrer Website gewinnen und diese Erkenntnisse zur Optimierung ihrer Online-Präsenz und zur Steigerung der Conversion-Rate nutzen?
Web Analytics-Tools ermöglichen es Unternehmen, das Nutzerverhalten auf ihrer Website zu verfolgen, indem sie Daten zu Seitenaufrufen, Verweildauer, Klickpfaden und Conversions sammeln. Durch die Analyse dieser Daten können Unternehmen verstehen, wie Nutzer mit ihrer Website interagieren und welche Bereiche optimiert werden müssen. Mit diesen Erkenntnissen können Unternehmen ihre Online-Präsenz verbessern, indem sie beispielsweise die Benutzerfreundlichkeit erhöhen, Inhalte anpassen oder die Navigation optimieren. Durch die gezielte Optimierung ihrer Website können Unternehmen die Conversion-Rate steigern und mehr Besucher in zahlende Kunden umwandeln.
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Wie können Unternehmen mithilfe von Web-Analytics-Tools Einblicke in das Nutzerverhalten auf ihrer Website gewinnen und diese Erkenntnisse zur Optimierung ihrer Online-Präsenz und zur Steigerung der Conversion-Rate nutzen?
Web-Analytics-Tools ermöglichen es Unternehmen, das Nutzerverhalten auf ihrer Website zu verfolgen, indem sie Daten zu Seitenaufrufen, Verweildauer, Klickpfaden und Conversions sammeln. Durch die Analyse dieser Daten können Unternehmen verstehen, wie Nutzer mit ihrer Website interagieren und welche Bereiche optimiert werden müssen. Mit diesen Erkenntnissen können Unternehmen ihre Online-Präsenz verbessern, indem sie die Benutzerfreundlichkeit erhöhen, Inhalte anpassen und das Design optimieren, um die Conversion-Rate zu steigern. Indem sie kontinuierlich die Leistung ihrer Website überwachen und anpassen, können Unternehmen mithilfe von Web-Analytics-Tools ihre Online-Präsenz optimieren und den Erfolg ihrer Marketing- und Vertriebsbemühungen steigern.
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