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Wie man Dianetik verwendet (Blu-Ray & DVD) | Zustand: Neu & original versiegelt
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Eaton EP-501358 Ersatzteilscharnier, Öffnungswinkel 180°, von außen sichtbar, verwendet EMC2-MH EP501358
EMC2-MH_Ersatzteilscharnier, Öffnungswinkel 180°, von außen sichtbar, verwendet Achtung FertigungsartikelDieser Artikel wird für Sie hergestellt und ist von der Rückgabe ausgeschlossen!
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Suchmaschinen-Optimierung (Erlhofer, Sebastian)
Suchmaschinen-Optimierung , Das Handbuch bietet Einsteigern und Fortgeschrittenen fundierte Informationen zu allen relevanten Bereichen der Suchmaschinen-Optimierung. Neben ausführlichen Details zur Planung und Erfolgsmessung reicht das Spektrum von der Keyword-Recherche, der Onpage-Optimierung über erfolgreiche Methoden des Linkbuildings bis hin zu Ranktracking und Monitoring. Anschauliche Beispiele ermöglichen Ihnen die schnelle Umsetzung in der Praxis, z. B. im Bereich Ladezeitoptimierung und Responsive Webdesign. Aus dem Inhalt: Überblick über SEO Suchmaschinen verstehen Funktionsweisen von Google Keyword-Recherche Website-Struktur optimieren Planung und Durchführung Google-Ranking erhöhen Ziele und KPIs Gewichtung und Relevanz Zentrale Onpage-Faktoren Linkbuilding Duplicate Content Spam-Vermeidung Suchmaschinen-optimierte Texte schreiben CMS, Weblogs und Online-Shops Tracking Web Analytics und Controlling Usability und SEO Content Marketing , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 11. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230203, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Erlhofer, Sebastian, Edition: REV, Auflage: 23011, Auflage/Ausgabe: 11. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 1232, Themenüberschrift: COMPUTERS / Web / Search Engines, Keyword: E-Commerce; Keywords; Onpage-Offpage-Optimierung; Definition; Ranking; Usability; Content-Marketing; Conversions; AdWords Ads; Web-Analytics; Hand-Buch Bücher lernen Grundlagen Kurse Tipps Workshops Tutorials Wissen Anleitung Training Ausbildung; Google Search Console, Fachschema: EDV / Theorie / Allgemeines~Informatik~Maschine / Suchmaschine~Suchmaschine~Electronic Marketing - Online-Marketing~Marketing / Electronic Commerce~Internet / Suchmethoden, Spezielle Anwender, Fachkategorie: Informationstechnik (IT), allgemeine Themen~Informatik~Internetrecherche, Suchmaschinen, Sprache: Deutsch, Thema: Optimieren, Fachkategorie: Online-Marketing, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Breite: 184, Höhe: 65, Gewicht: 2142, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2763175
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Wie kann Conversion-Tracking dazu beitragen, die Effektivität von Marketingkampagnen zu messen und zu optimieren, und welche Tools und Methoden werden typischerweise für Conversion-Tracking verwendet?
Conversion-Tracking ermöglicht es, den Erfolg von Marketingkampagnen zu messen, indem es die Anzahl der Nutzer verfolgt, die eine gewünschte Aktion auf der Website durchführen, z.B. einen Kauf tätigen oder sich für einen Newsletter anmelden. Durch die Analyse dieser Daten können Marketingstrategien optimiert werden, um die Effektivität zu steigern. Typische Tools für Conversion-Tracking sind Google Analytics, Facebook Pixel und Adobe Analytics, die es ermöglichen, Conversions zu verfolgen und zu analysieren. Methoden wie A/B-Tests und Multivariate Tests werden ebenfalls häufig verwendet, um die Effektivität von Marketingkampagnen zu optimieren und die Conversion-Rate zu steigern.
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Was ist Web Tracking?
Was ist Web Tracking? Web Tracking bezieht sich auf die Praxis, das Verhalten von Internetnutzern online zu verfolgen, um Informationen über ihre Aktivitäten zu sammeln. Dies geschieht in der Regel mithilfe von Cookies, Pixeln oder anderen Tracking-Technologien, die auf Websites eingebettet sind. Durch Web Tracking können Unternehmen das Surfverhalten der Nutzer analysieren, personalisierte Werbung schalten und ihre Marketingstrategien optimieren. Datenschutzbedenken sind jedoch ein wichtiger Aspekt von Web Tracking, da es die Privatsphäre der Nutzer beeinträchtigen kann.
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Wie beeinflusst Web-Analytics das Verhalten von Nutzern auf einer Website? Welche Tools werden zur Analyse von Web-Traffic und Verhalten verwendet?
Web-Analytics ermöglicht es, das Verhalten von Nutzern auf einer Website zu verfolgen und zu analysieren, um Erkenntnisse über deren Interaktionen und Präferenzen zu gewinnen. Tools wie Google Analytics, Adobe Analytics und Hotjar werden verwendet, um Daten zum Web-Traffic, zur Verweildauer, zur Klickrate und zum Nutzerverhalten zu sammeln und zu interpretieren. Diese Informationen helfen Website-Betreibern, ihre Inhalte und Benutzererfahrung zu optimieren und ihre Conversion-Raten zu steigern.
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Wie können Analytics-Tools Unternehmen dabei helfen, bessere Einblicke in ihre Geschäftsdaten zu gewinnen? Welche Rolle spielen Analysetools bei der Optimierung der Geschäftsprozesse?
Analytics-Tools können Unternehmen dabei helfen, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu analysieren und zu visualisieren, um Trends, Muster und Probleme zu identifizieren. Durch die Nutzung von Analysetools können Unternehmen ihre Geschäftsprozesse optimieren, indem sie ineffiziente Abläufe erkennen, Verbesserungspotenziale aufdecken und fundierte Entscheidungen treffen, um ihre Leistung zu steigern. Analysetools spielen eine entscheidende Rolle bei der kontinuierlichen Überwachung, Bewertung und Anpassung von Geschäftsprozessen, um die Effizienz zu verbessern, Kosten zu senken und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Vorratsglas APS "-COOKIEGO- aus Glas, Öffnung: ca. Ø 9 cm", transparent, H:27,00cm Ø:17,50cm, Glas, Lebensmittelaufbewahrungsbehälter, kann auch als Vase verwendet werden
Dieses elegante Vorratsglas mit Glasdeckel kombiniert stilvolles Design mit praktischer Funktionalität. Mit einem großzügigen Fassungsvermögen bietet es viel Platz für die Aufbewahrung von Lebensmitteln wie Mehl, Zucker, Nudeln oder Müsli. Die große Öffnung sorgt für ein komfortables Befüllen und Entnehmen der Vorräte. Die Außenseite besticht durch eine geriffelte Struktur, die dem Glas eine elegante Optik verleiht und gleichzeitig für eine angenehme Haptik sowie einen sicheren Griff sorgt. Zum Vorratsglas gehört ein passender Glasdeckel, der die Lebensmittel optimal schützt und die Aufbewahrung besonders stilvoll macht. Gefertigt aus hochwertigem Glas, ist dieses Aufbewahrungsgefäß nicht nur robust und langlebig, sondern auch eine geschmackvolle Ergänzung für jede Küche oder Speisekammer. Ob als dekoratives Element auf der Arbeitsplatte oder zur sicheren Aufbewahrung von Vorräten – dieses Vorratsglas mit Glasdeckel vereint Ästhetik und Funktionalität auf perfekte Weise., Maßangaben: Höhe: 27,00 cm, Durchmesser: 17,50 cm, Gewicht: 1,60 g, Fassungsvermögen: 3,70 ml, Material: Material: Glas, Materialeigenschaften: geruchsneutral, geschmacksneutral, Farbe: Farbe: transparent, Hinweise: Pflegehinweise: spülmaschinengeeignet, Stromversorgung: Typ Netzstecker: kein Netzanschluss vorhanden,
Preis: 24.99 € | Versand*: 5.95 € -
Suchmaschinen-Optimierung für Dummies (Dziki, Julian)
Suchmaschinen-Optimierung für Dummies , Sie haben ein Unternehmen gegründet und Ihre Website geht demnächst online? Sie sind gerüstet für zahlreiche Besucher und hoffen auf hohe Umsätze? Dann ist es Zeit für das Feintuning. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Ihre Website von Google besser gefunden wird und wie Sie bei Google ganz nach oben kommen. Finden Sie die richtigen Suchbegriffe und stimmen Sie Ihre Inhalte darauf ab, optimieren Sie Ihre Snippets und unterstützen Sie den Google-Crawler beim Erfassen der Seiten. Zahlreiche Beispiele und Anekdoten aus der Praxis sorgen nicht nur für ein gutes Ranking, sondern auch für Spaß beim Lesen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20210217, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: für Dummies##, Autoren: Dziki, Julian, Auflage: 21002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 416, Keyword: Ads; AdWords; Content Marketing; Content-Marketing; Conversion-Optimierung; Conversions; Duplicate Content; E-Commerce; externe Links; Google; Google AdWords; Google Search Console; Googlebot; Informatik; Keyword; Keyword-Recherche; Klickrate; Konversion; Konversion-Optimierung; Konversionsoptimierung; Linkprofil; Marktanteil; Offpage Optimierung; Offpage-Optimierung; Onlinehandel; Online-Handel; Online-Marketing; Onpage Optimierung; Onpage-Offpage-Optimierung; Onpage-Optimierung; Produktmanagement; Ranking; Rich Snippets; Seitentitel; Snippets; Suchmaschine; Suchmaschinenoptimierung; Top-Ranking; Verkaufserfolg; Verkaufstraining; Web Analytics; Web-Analytics; Web-Entwicklung; Web-Entwi, Fachschema: Internet~Surfen (Internet)~Internet / Programmierung~Internet / Einführung, Lexikon, Fachkategorie: Webprogrammierung~Internet, allgemein~Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation, Thema: Optimieren, Fachkategorie: Internet Guides und Onlinedienste, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH, Länge: 242, Breite: 179, Höhe: 25, Gewicht: 731, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783527714520, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 25.00 € | Versand*: 0 €
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Wie kann Conversion-Tracking dazu beitragen, die Effektivität von Marketingkampagnen zu messen und zu optimieren, und welche Tools und Methoden werden typischerweise für das Conversion-Tracking in verschiedenen digitalen Marketingkanälen verwendet?
Conversion-Tracking ermöglicht es, den Erfolg von Marketingkampagnen zu messen, indem es die Anzahl der Nutzer erfasst, die eine gewünschte Aktion auf der Website durchführen, z.B. einen Kauf oder eine Anmeldung. Durch die Analyse dieser Daten können Marketingstrategien optimiert und die Effektivität der Kampagnen verbessert werden. Typische Tools für das Conversion-Tracking sind Google Analytics, Facebook Pixel, LinkedIn Insight Tag und Conversion-Tracking-Pixel von anderen Werbenetzwerken. Methoden wie das Einrichten von Zielen, Ereignissen und benutzerdefinierten Conversions helfen dabei, die Leistung in verschiedenen digitalen Marketingkanälen wie Suchmaschinenmarketing, Social Media, E-Mail-Marketing und Display-Werbung zu verfolgen und zu optimieren.
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Wie kann Conversion-Tracking dazu beitragen, die Effektivität von Marketingkampagnen zu messen und zu optimieren, und welche Tools und Methoden werden typischerweise für das Conversion-Tracking in verschiedenen digitalen Marketingkanälen verwendet?
Conversion-Tracking ermöglicht es, den Erfolg von Marketingkampagnen zu messen, indem es die Anzahl der Conversions, wie z.B. Käufe oder Anmeldungen, erfasst. Durch die Analyse dieser Daten können Marketingstrategien optimiert und die Effektivität der Kampagnen verbessert werden. Typische Tools für das Conversion-Tracking in verschiedenen digitalen Marketingkanälen sind beispielsweise Google Analytics, Facebook Pixel, LinkedIn Insight Tag und Conversion-Tracking-Pixel von Anzeigenplattformen wie Google Ads und Bing Ads. Methoden wie das Einrichten von Tracking-Codes auf Websites, das Verfolgen von Klicks auf Anzeigen und das Zuordnen von Conversions zu spezifischen Marketingkanälen helfen dabei, den Erfolg von Kampagnen zu messen und zu optimieren.
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Wie können Unternehmen mithilfe von Web Analytics-Tools Einblicke in das Nutzerverhalten auf ihrer Website gewinnen und diese Erkenntnisse zur Optimierung ihrer Online-Präsenz und zur Steigerung der Conversion-Rate nutzen?
Web Analytics-Tools ermöglichen es Unternehmen, das Nutzerverhalten auf ihrer Website zu verfolgen, indem sie Daten zu Seitenaufrufen, Verweildauer, Klickpfaden und Conversions sammeln. Durch die Analyse dieser Daten können Unternehmen verstehen, wie Nutzer mit ihrer Website interagieren und welche Bereiche optimiert werden müssen. Mit diesen Erkenntnissen können Unternehmen ihre Online-Präsenz verbessern, indem sie beispielsweise die Benutzerfreundlichkeit erhöhen, Inhalte anpassen oder die Navigation optimieren. Durch die gezielte Optimierung ihrer Website können Unternehmen die Conversion-Rate steigern und mehr Besucher in zahlende Kunden umwandeln.
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Wie können Unternehmen mithilfe von Web-Analytics-Tools Einblicke in das Nutzerverhalten auf ihrer Website gewinnen und diese Erkenntnisse zur Optimierung ihrer Online-Präsenz und zur Steigerung der Conversion-Rate nutzen?
Web-Analytics-Tools ermöglichen es Unternehmen, das Nutzerverhalten auf ihrer Website zu verfolgen, indem sie Daten zu Seitenaufrufen, Verweildauer, Klickpfaden und Conversions sammeln. Durch die Analyse dieser Daten können Unternehmen verstehen, wie Nutzer mit ihrer Website interagieren und welche Bereiche optimiert werden müssen. Mit diesen Erkenntnissen können Unternehmen ihre Online-Präsenz verbessern, indem sie die Benutzerfreundlichkeit erhöhen, Inhalte anpassen und das Design optimieren, um die Conversion-Rate zu steigern. Indem sie kontinuierlich die Leistung ihrer Website überwachen und anpassen, können Unternehmen mithilfe von Web-Analytics-Tools ihre Online-Präsenz optimieren und den Erfolg ihrer Marketing- und Vertriebsbemühungen steigern.
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