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  • Web and Network Data Science: Modeling Techniques in Predictive Analytics
    Web and Network Data Science: Modeling Techniques in Predictive Analytics

    Master modern web and network data modeling: both theory and applications. In Web and Network Data Science, a top faculty member of Northwestern University’s prestigious analytics program presents the first fully-integrated treatment of both the business and academic elements of web and network modeling for predictive analytics.   Some books in this field focus either entirely on business issues (e.g., Google Analytics and SEO); others are strictly academic (covering topics such as sociology, complexity theory, ecology, applied physics, and economics). This text gives today's managers and students what they really need: integrated coverage of concepts, principles, and theory in the context of real-world applications.   Building on his pioneering Web Analytics course at Northwestern University, Thomas W. Miller covers usability testing, Web site performance, usage analysis, social media platforms, search engine optimization (SEO), and many other topics. He balances this practical coverage with accessible and up-to-date introductions to both social network analysis and network science, demonstrating how these disciplines can be used to solve real business problems.

    Preis: 36.37 € | Versand*: 0 €
  • Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
    Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics

    SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 81.99 € | Versand*: 0 €
  • 1200W Windkraftanlage zur Eigenstrom-Optimierung!
    1200W Windkraftanlage zur Eigenstrom-Optimierung!

    1200W Windkraftanlage zur Eigenstrom-Optimierung! 1x Silent-Wind-Power HY1000W / 110V, 1x Silent-Wind-Wechselrichter 1000W, 1x Silent-Wind Mast 9.6m (Windturm)

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  • Modern Analytics Methodologies: Driving Business Value with Analytics
    Modern Analytics Methodologies: Driving Business Value with Analytics

    Create a complete roadmap for capitalizing on analytics to grow topline revenue and build shareholder value in your unique organization! Modern Analytics Methodologies goes far beyond the classic Analytics Maturity Model to help you overcome the gaps between your current analytics capabilities and where you need to go. Pioneering analytics experts Michele Chambers and Thomas Dinsmore help you implement analytics that supports your strategy, aligns with your culture, and serves your customers and stakeholders.   Drawing on work with dozens of leading enterprises, Michele Chambers and Thomas Dinsmore describe high-value applications from many industries, and help you systematically identify and deliver on your company's best opportunities. Writing for both professionals and students, they show how to:  Leverage the convergence of macro trends ranging from "flattening" and "green" to Big Data and machine learning Go beyond the Analytics Maturity Model: power your unique business strategy with an equally focused analytics strategy Link key business objectives with core characteristics of your organization, value chain, and stakeholders Take advantage of game changing opportunities before competitors do Effectively integrate the managerial and operational aspects of analytics Measure performance with dashboards, scorecards, visualization, simulation, and more Prioritize and score prospective analytics projects Identify "Quick Wins" you can implement while you're planning for the long-term Build an effective Analytic Program Office to make your roadmap persistent Update and revise your roadmap for new needs and technologies Modern Analytics Methodologies will be an indispensable resource for any executive or professional concerned with analytics, including Chief Analytics Officers; Chief Data Officers; Chief Scientists; Chief Marketing Officers; Chief Risk Officers; Chief Strategy Officers; VPs of Analytics or Big Data; data scientists; business strategists; and line-of-business executives.

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  • Was ist ein Benutzerkonto?

    Ein Benutzerkonto ist ein persönliches Konto oder Profil, das von einer Person erstellt wird, um auf bestimmten Plattformen oder Systemen Zugriff zu erhalten. Es dient dazu, die Identität des Benutzers zu verifizieren und personalisierte Einstellungen zu speichern. Mit einem Benutzerkonto können Benutzer auf verschiedene Funktionen und Dienste zugreifen, wie beispielsweise das Senden von Nachrichten, das Teilen von Inhalten oder das Speichern von Dateien. Benutzerkonten werden oft mit einem Benutzernamen und einem Passwort geschützt, um die Sicherheit der persönlichen Daten zu gewährleisten.

  • Wie löscht man ein Benutzerkonto?

    Um ein Benutzerkonto zu löschen, müssen Sie normalerweise in die Einstellungen oder Kontoeinstellungen Ihres Kontos gehen. Dort sollten Sie eine Option finden, um Ihr Konto zu deaktivieren oder zu löschen. Oft müssen Sie zusätzliche Bestätigungen eingeben, um sicherzustellen, dass Sie das Konto wirklich löschen möchten. Stellen Sie sicher, dass Sie alle wichtigen Daten oder Informationen sichern, bevor Sie das Konto löschen, da dieser Vorgang normalerweise nicht rückgängig gemacht werden kann. Wenn Sie Schwierigkeiten haben, Ihr Konto zu löschen, können Sie sich an den Kundensupport des jeweiligen Dienstes wenden, um Unterstützung zu erhalten.

  • Wie erstelle ich ein sicheres Benutzerkonto?

    1. Verwende ein starkes Passwort, bestehend aus Groß- und Kleinbuchstaben, Zahlen und Sonderzeichen. 2. Aktiviere die Zwei-Faktor-Authentifizierung für zusätzliche Sicherheit. 3. Achte darauf, dass du keine persönlichen Informationen in deinem Benutzernamen oder Passwort verwendest.

  • Wie kann ich mich in ein Benutzerkonto einloggen?

    1. Gehe auf die Website oder die App, auf der du dich einloggen möchtest. 2. Klicke auf den Button "Anmelden" oder "Einloggen". 3. Gib deine Benutzerdaten wie Benutzernamen und Passwort ein und bestätige den Login.

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  • Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
    Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren

    Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an. 

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    Suchmaschinen-Optimierung für Dummies , Sie haben ein Unternehmen gegründet und Ihre Website geht demnächst online? Sie sind gerüstet für zahlreiche Besucher und hoffen auf hohe Umsätze? Dann ist es Zeit für das Feintuning. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Ihre Website von Google besser gefunden wird und wie Sie bei Google ganz nach oben kommen. Finden Sie die richtigen Suchbegriffe und stimmen Sie Ihre Inhalte darauf ab, optimieren Sie Ihre Snippets und unterstützen Sie den Google-Crawler beim Erfassen der Seiten. Zahlreiche Beispiele und Anekdoten aus der Praxis sorgen nicht nur für ein gutes Ranking, sondern auch für Spaß beim Lesen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20210217, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: für Dummies##, Autoren: Dziki, Julian, Auflage: 21002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 416, Keyword: Ads; AdWords; Content Marketing; Content-Marketing; Conversion-Optimierung; Conversions; Duplicate Content; E-Commerce; externe Links; Google; Google AdWords; Google Search Console; Googlebot; Informatik; Keyword; Keyword-Recherche; Klickrate; Konversion; Konversion-Optimierung; Konversionsoptimierung; Linkprofil; Marktanteil; Offpage Optimierung; Offpage-Optimierung; Onlinehandel; Online-Handel; Online-Marketing; Onpage Optimierung; Onpage-Offpage-Optimierung; Onpage-Optimierung; Produktmanagement; Ranking; Rich Snippets; Seitentitel; Snippets; Suchmaschine; Suchmaschinenoptimierung; Top-Ranking; Verkaufserfolg; Verkaufstraining; Web Analytics; Web-Analytics; Web-Entwicklung; Web-Entwi, Fachschema: Internet~Surfen (Internet)~Internet / Programmierung~Internet / Einführung, Lexikon, Fachkategorie: Webprogrammierung~Internet, allgemein~Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation, Thema: Optimieren, Fachkategorie: Internet Guides und Onlinedienste, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH, Länge: 242, Breite: 179, Höhe: 25, Gewicht: 731, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783527714520, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

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    Key Business Analytics

    Key Business Analytics will help managers apply tools to turn data into insights that help them better understand their customers, optimize their internal processes and identify cost savings and growth opportunities.It includes analysis techniques within the following categories:Financial analytics – cashflow, profitability, sales forecastsMarket analytics – market size, market trends, marketing channelsCustomer analytics – customer lifetime values, social media, customer needsEmployee analytics – capacity, performance, leadershipOperational analytics – supply chains, competencies, environmental impactBare business analytics – sentiments, text, correlationsEach tool will follow the bestselling Key format of being 5-6 pages long, broken into short sharp advice on the essentials:What is it?When should I use it?How do I use it?Tips and pitfallsFurther readingThis essential toolkit also provides an invaluable section on how to gather original data yourself through surveys, interviews, focus groups, etc.

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  • Wie kann ich ein Benutzerkonto löschen Windows 10?

    Um ein Benutzerkonto in Windows 10 zu löschen, musst du als Administrator angemeldet sein. Gehe zu den Einstellungen und wähle den Abschnitt "Konten". Klicke auf "Familie & andere Benutzer" und dann auf das Konto, das du löschen möchtest. Wähle "Entfernen" und bestätige die Aktion. Beachte, dass alle Dateien und Einstellungen des gelöschten Benutzerkontos ebenfalls entfernt werden.

  • Wie erstellt man ein sicheres und zuverlässiges Benutzerkonto?

    1. Verwende ein starkes Passwort, das aus einer Kombination von Buchstaben, Zahlen und Sonderzeichen besteht. 2. Aktiviere die Zwei-Faktor-Authentifizierung für zusätzliche Sicherheit. 3. Halte deine Software und Betriebssysteme auf dem neuesten Stand, um Sicherheitslücken zu schließen.

  • Wie entferne ich Windows-Apps auf einem anderen Benutzerkonto?

    Um Windows-Apps auf einem anderen Benutzerkonto zu entfernen, musst du als Administrator angemeldet sein. Gehe zu den Einstellungen, wähle "Apps" aus und dann "Apps & Features". Wähle das Benutzerkonto aus, für das du die Apps entfernen möchtest, und klicke auf die App, die du entfernen möchtest. Wähle dann "Deinstallieren" aus.

  • Wie erstelle ich ein sicheres Passwort für mein Benutzerkonto?

    Verwende eine Kombination aus Groß- und Kleinbuchstaben, Zahlen und Sonderzeichen. Vermeide persönliche Informationen wie Geburtsdatum oder Namen. Verwende ein Passwort-Manager-Tool, um komplexe Passwörter zu generieren und zu speichern.

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