Produkt zum Begriff Redundanz:
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Web and Network Data Science: Modeling Techniques in Predictive Analytics
Master modern web and network data modeling: both theory and applications. In Web and Network Data Science, a top faculty member of Northwestern University’s prestigious analytics program presents the first fully-integrated treatment of both the business and academic elements of web and network modeling for predictive analytics. Some books in this field focus either entirely on business issues (e.g., Google Analytics and SEO); others are strictly academic (covering topics such as sociology, complexity theory, ecology, applied physics, and economics). This text gives today's managers and students what they really need: integrated coverage of concepts, principles, and theory in the context of real-world applications. Building on his pioneering Web Analytics course at Northwestern University, Thomas W. Miller covers usability testing, Web site performance, usage analysis, social media platforms, search engine optimization (SEO), and many other topics. He balances this practical coverage with accessible and up-to-date introductions to both social network analysis and network science, demonstrating how these disciplines can be used to solve real business problems.
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Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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1200W Windkraftanlage zur Eigenstrom-Optimierung!
1200W Windkraftanlage zur Eigenstrom-Optimierung! 1x Silent-Wind-Power HY1000W / 110V, 1x Silent-Wind-Wechselrichter 1000W, 1x Silent-Wind Mast 9.6m (Windturm)
Preis: 3200.00 € | Versand*: 119.00 € -
Modern Analytics Methodologies: Driving Business Value with Analytics
Create a complete roadmap for capitalizing on analytics to grow topline revenue and build shareholder value in your unique organization! Modern Analytics Methodologies goes far beyond the classic Analytics Maturity Model to help you overcome the gaps between your current analytics capabilities and where you need to go. Pioneering analytics experts Michele Chambers and Thomas Dinsmore help you implement analytics that supports your strategy, aligns with your culture, and serves your customers and stakeholders. Drawing on work with dozens of leading enterprises, Michele Chambers and Thomas Dinsmore describe high-value applications from many industries, and help you systematically identify and deliver on your company's best opportunities. Writing for both professionals and students, they show how to: Leverage the convergence of macro trends ranging from "flattening" and "green" to Big Data and machine learning Go beyond the Analytics Maturity Model: power your unique business strategy with an equally focused analytics strategy Link key business objectives with core characteristics of your organization, value chain, and stakeholders Take advantage of game changing opportunities before competitors do Effectively integrate the managerial and operational aspects of analytics Measure performance with dashboards, scorecards, visualization, simulation, and more Prioritize and score prospective analytics projects Identify "Quick Wins" you can implement while you're planning for the long-term Build an effective Analytic Program Office to make your roadmap persistent Update and revise your roadmap for new needs and technologies Modern Analytics Methodologies will be an indispensable resource for any executive or professional concerned with analytics, including Chief Analytics Officers; Chief Data Officers; Chief Scientists; Chief Marketing Officers; Chief Risk Officers; Chief Strategy Officers; VPs of Analytics or Big Data; data scientists; business strategists; and line-of-business executives.
Preis: 27.81 € | Versand*: 0 €
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Was ist sprachliche Redundanz?
Sprachliche Redundanz bezieht sich auf die Verwendung von überflüssigen oder wiederholten Informationen in einer Sprachäußerung. Es handelt sich um eine Form der sprachlichen Füllung, die den Inhalt nicht wesentlich erweitert oder präzisiert. Redundanz kann in der Kommunikation manchmal nützlich sein, um Missverständnisse zu vermeiden, kann aber auch als störend oder unnötig empfunden werden.
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Wie kann Redundanz in der Informationstechnologie eingesetzt werden, um die Ausfallsicherheit von Systemen zu erhöhen, und wie unterscheidet sich dies von Redundanz in der Biologie, beispielsweise bei der Redundanz von Genen?
In der Informationstechnologie kann Redundanz durch die Verwendung von Backup-Systemen, Spiegelservern und Datenreplikation eingesetzt werden, um die Ausfallsicherheit von Systemen zu erhöhen. Durch die Bereitstellung von mehreren Kopien von Daten und Systemen können Ausfälle kompensiert und die Verfügbarkeit verbessert werden. Im Gegensatz dazu bezieht sich Redundanz in der Biologie auf die Existenz von mehreren Genen, die ähnliche Funktionen ausführen. Diese genetische Redundanz ermöglicht es Organismen, auf Veränderungen und Schäden zu reagieren, indem sie alternative genetische Wege nutzen, um lebenswichtige Funktionen aufrechtzuerhalten. Während in der Informationstechnologie Redundanz durch die Bereitstellung zusätzlicher Ressourcen und Kopien erreicht wird,
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Wie kann Redundanz in der Informationstechnologie eingesetzt werden, um die Ausfallsicherheit von Systemen zu verbessern, und wie unterscheidet sich dies von Redundanz in der Kommunikationstechnologie?
In der Informationstechnologie kann Redundanz durch die Verwendung von mehreren Servern, Speichergeräten und Netzwerkkomponenten implementiert werden, um die Ausfallsicherheit von Systemen zu verbessern. Dies kann durch die Einrichtung von Failover-Clustern, RAID-Systemen und regelmäßige Backups erreicht werden. In der Kommunikationstechnologie hingegen bezieht sich Redundanz auf die Verwendung mehrerer Kommunikationswege, um sicherzustellen, dass Daten auch bei Ausfällen oder Störungen übertragen werden können. Dies kann durch die Verwendung von redundanten Netzwerkverbindungen, Routing-Protokollen und Multipath-Routing erreicht werden.
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Was sind die Auswirkungen von übermäßiger Redundanz in der Kommunikation?
Übermäßige Redundanz in der Kommunikation kann zu Verwirrung und Desinteresse bei den Empfängern führen. Es kann auch dazu führen, dass wichtige Informationen untergehen oder nicht richtig verstanden werden. Zudem kann es die Effizienz der Kommunikation verringern und zu einem Informationsüberfluss führen.
Ähnliche Suchbegriffe für Redundanz:
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Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 27.99 € | Versand*: 0 € -
KovaaK's Tracking Trainer
KovaaK's Tracking Trainer
Preis: 1.19 € | Versand*: 0.00 € -
Suchmaschinen-Optimierung für Dummies (Dziki, Julian)
Suchmaschinen-Optimierung für Dummies , Sie haben ein Unternehmen gegründet und Ihre Website geht demnächst online? Sie sind gerüstet für zahlreiche Besucher und hoffen auf hohe Umsätze? Dann ist es Zeit für das Feintuning. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Ihre Website von Google besser gefunden wird und wie Sie bei Google ganz nach oben kommen. Finden Sie die richtigen Suchbegriffe und stimmen Sie Ihre Inhalte darauf ab, optimieren Sie Ihre Snippets und unterstützen Sie den Google-Crawler beim Erfassen der Seiten. Zahlreiche Beispiele und Anekdoten aus der Praxis sorgen nicht nur für ein gutes Ranking, sondern auch für Spaß beim Lesen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20210217, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: für Dummies##, Autoren: Dziki, Julian, Auflage: 21002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 416, Keyword: Ads; AdWords; Content Marketing; Content-Marketing; Conversion-Optimierung; Conversions; Duplicate Content; E-Commerce; externe Links; Google; Google AdWords; Google Search Console; Googlebot; Informatik; Keyword; Keyword-Recherche; Klickrate; Konversion; Konversion-Optimierung; Konversionsoptimierung; Linkprofil; Marktanteil; Offpage Optimierung; Offpage-Optimierung; Onlinehandel; Online-Handel; Online-Marketing; Onpage Optimierung; Onpage-Offpage-Optimierung; Onpage-Optimierung; Produktmanagement; Ranking; Rich Snippets; Seitentitel; Snippets; Suchmaschine; Suchmaschinenoptimierung; Top-Ranking; Verkaufserfolg; Verkaufstraining; Web Analytics; Web-Analytics; Web-Entwicklung; Web-Entwi, Fachschema: Internet~Surfen (Internet)~Internet / Programmierung~Internet / Einführung, Lexikon, Fachkategorie: Webprogrammierung~Internet, allgemein~Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation, Thema: Optimieren, Fachkategorie: Internet Guides und Onlinedienste, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH, Länge: 242, Breite: 179, Höhe: 25, Gewicht: 731, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783527714520, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 25.00 € | Versand*: 0 € -
Key Business Analytics
Key Business Analytics will help managers apply tools to turn data into insights that help them better understand their customers, optimize their internal processes and identify cost savings and growth opportunities.It includes analysis techniques within the following categories:Financial analytics – cashflow, profitability, sales forecastsMarket analytics – market size, market trends, marketing channelsCustomer analytics – customer lifetime values, social media, customer needsEmployee analytics – capacity, performance, leadershipOperational analytics – supply chains, competencies, environmental impactBare business analytics – sentiments, text, correlationsEach tool will follow the bestselling Key format of being 5-6 pages long, broken into short sharp advice on the essentials:What is it?When should I use it?How do I use it?Tips and pitfallsFurther readingThis essential toolkit also provides an invaluable section on how to gather original data yourself through surveys, interviews, focus groups, etc.
Preis: 27.81 € | Versand*: 0 €
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Was sind die Auswirkungen von Redundanz auf die Effizienz von Kommunikationssystemen?
Redundanz in Kommunikationssystemen kann die Zuverlässigkeit erhöhen, da Informationen auf verschiedenen Wegen übertragen werden können. Jedoch kann zu viel Redundanz die Effizienz beeinträchtigen, da unnötige Informationen übertragen werden. Ein ausgewogenes Maß an Redundanz ist wichtig, um die Effizienz von Kommunikationssystemen zu optimieren.
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Was sind die möglichen Auswirkungen von Redundanz in einem System oder Prozess?
Redundanz kann die Zuverlässigkeit eines Systems erhöhen, da es eine Backup-Lösung bietet, falls ein Teil ausfällt. Allerdings kann Redundanz auch zu höheren Kosten und Komplexität führen. Zudem kann sie die Effizienz des Systems verringern, da Ressourcen möglicherweise nicht optimal genutzt werden.
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Wie kann Redundanz in der Informationstechnologie eingesetzt werden, um die Ausfallsicherheit von Systemen zu erhöhen, und wie unterscheidet sich dies von Redundanz in der Biologie, wo sie zur Sicherung der Überlebensfähigkeit von Arten dient?
In der Informationstechnologie kann Redundanz durch die Verwendung von Backup-Systemen, Spiegelservern und Datenreplikation eingesetzt werden, um die Ausfallsicherheit von Systemen zu erhöhen. Wenn ein System ausfällt, kann ein redundantes System sofort einspringen, um den reibungslosen Betrieb aufrechtzuerhalten. Im Gegensatz dazu dient Redundanz in der Biologie dazu, die Überlebensfähigkeit von Arten zu sichern. Zum Beispiel haben viele Tiere und Pflanzen redundante Organe oder Gene, um sicherzustellen, dass ihr Überleben nicht von einem einzigen Ausfall abhängt. In der Informationstechnologie ist Redundanz darauf ausgerichtet, die Kontinuität des Betriebs sicherzustellen, während in der Biologie Redundanz dazu dient, die Anpassungsfähigkeit
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Was ist der Unterschied zwischen einem Hendiadyoin, einer Redundanz, einer Synonymenhäufung und einer Tautologie?
Ein Hendiadyoin ist eine rhetorische Figur, bei der zwei Wörter mit ähnlicher Bedeutung verwendet werden, um eine Idee zu verstärken. Eine Redundanz ist eine Wiederholung von Informationen, die bereits bekannt sind. Eine Synonymenhäufung bezieht sich auf die Verwendung mehrerer Wörter mit ähnlicher Bedeutung, um einen bestimmten Begriff zu betonen. Eine Tautologie ist eine rhetorische Figur, bei der dasselbe Konzept zweimal in unterschiedlichen Worten ausgedrückt wird.
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